python中round函数如何使用

round函数很简单，对浮点数进行近似取值，保留几位小数。比如

>>> round(10.0/3, 2)
3.33
>>> round(20/7)
3

第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。

这么简单的函数，能有什么坑呢？

1、round的结果跟python版本有关

我们来看看python2和python3中有什么不同：

$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) 
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
1.0

$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)

如果我们阅读一下python的文档，里面是这么写的：

在python2.7的doc中，round()的最后写着，“Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0.” 保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入），如果距离两端一样远，则保留到离0远的一边。所以round(0.5)会近似到1，而round(-0.5)会近似到-1。

但是到了python3.5的doc中，文档变成了“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.” 如果距离两边一样远，会保留到偶数的一边。比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，而round(1.5)会保留到2。

所以如果有项目是从py2迁移到py3的，可要注意一下round的地方（当然，还要注意/和//，还有print，还有一些比较另类的库）。

2、特殊数字round出来的结果可能未必是想要的。

>>> round(2.675, 2)
2.67

python2和python3的doc中都举了个相同的栗子，原文是这么说的：

Note

The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected

2.68. This is not a bug: it's a result of the fact that most decimal fractions can't be represented exactly as a

float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.

简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。

以上。除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择：

使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。

python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。

字符串格式化可以做截断使用，例如 "%.2f" % value（保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣）。

当然，对浮点数精度要求如果很高的话，请用嘚瑟馍，不对不对，请用decimal模块。

内容扩展：

round(number,num_digits)

Number 需要进行四舍五入的数字。

Num_digits 指定的位数，按此位数进行四舍五入。

注解

• 如果 num_digits 大于 0，则四舍五入到指定的小数位。
• 如果 num_digits 等于 0，则四舍五入到最接近的整数。
• 如果 num_digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入。

示例

x=1.343671234
print x
print round(x,1)
print round(x,2)
print round(x,3)

输出结果为：

1.343671234
1.3
1.34
1.344

到此这篇关于python中round函数如何使用的文章就介绍到这了,更多相关python的round函数用法总结内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！