如下所示： hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True) 正确写法如上，注意当出现下面问题，或fit函数中其他参数关键字提示问题，优先排
如下所示：
hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)
正确写法如上，注意当出现下面问题，或fit函数中其他参数关键字提示问题，优先排查先后顺序，一开始我把callbacks放在了validation_split后面，就会出错。
Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}
TIPS：当不清楚具体顺序的时候，可在进到类函数里查看具体定义顺序。
补充知识：sklearn中train_test_spilt导入失败
环境：python3.7.8
在使用keras做人脸识别时，使用了
sklearn.cross_validation import train_test_split
报错，显示找不到这个包
我检查了我确实已经安装了对应的依赖包和库函数，版本皆为最新。
解决方案：这个函数在该版本已经被弃用，改用
from sklearn.model_selection import train_test_split
即可解决。
以上这篇keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。