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keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-02
如下所示: hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True) 正确写法如上,注意当出现下面问题,或fit函数中其他参数关键字提示问题,优先排

如下所示:

hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)

正确写法如上,注意当出现下面问题,或fit函数中其他参数关键字提示问题,优先排查先后顺序,一开始我把callbacks放在了validation_split后面,就会出错。

Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}

TIPS:当不清楚具体顺序的时候,可在进到类函数里查看具体定义顺序。

补充知识:sklearn中train_test_spilt导入失败

环境:python3.7.8

在使用keras做人脸识别时,使用了

sklearn.cross_validation import train_test_split

报错,显示找不到这个包

我检查了我确实已经安装了对应的依赖包和库函数,版本皆为最新。

解决方案:这个函数在该版本已经被弃用,改用

from sklearn.model_selection import train_test_split

即可解决。

以上这篇keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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