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Swift列举了Kotlin中的等价物

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-11
在3×3矩阵表示中,我可以在 Swift中找到两个对角线与一个衬垫的总和,如下所示, let array = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [-7, 8, 9]]let d1 = array.enumerated().map({ $1[$0] }).reduce(0, +)let d2 = array.reversed().enumera
在3×3矩阵表示中,我可以在 Swift中找到两个对角线与一个衬垫的总和,如下所示,

let array = [
   [1, 2, 3],
   [4, 5, 6],
   [-7, 8, 9]
]
let d1 = array.enumerated().map({ $1[$0] }).reduce(0, +)
let d2 = array.reversed().enumerated().map({ $1[$0] }).reduce(0, +)
print(d1) // prints 15
print(d2) // prints 1

我能够在Kotlin中找到map并减少等价物作为flatMap并折叠但找不到枚举.

我们怎样才能在Kotlin中实现与高阶函数相似的功能?

从这个输入开始:

val input: Array<Array<Int>> = arrayOf(
        arrayOf(1, 2, 3),
        arrayOf(4, 5, 6),
        arrayOf(-7, 8, 9)
)

这就是我对对角线总和的说法:

val mainDiagonalSum = input.indices
        .map { input[it][it] }
        .reduce(Int::plus)
val counterDiagonalSum = input.indices
        .map { input[input.size - 1 - it][it] }
        .reduce(Int::plus)

请注意,这是对解决方案的改进,因为它不必创建反向数组.它将时间复杂度从O(n2)提高到O(n).

如果你正在处理大型矩阵,那么通过使用fold而不是reduce,将空间复杂度从O(n)减少到O(1)也是值得的.

val mainDiagonalSum = input.indices
        .fold(0) { sum, i -> sum + input[i][i] }
val counterDiagonalSum = input.indices
        .fold(0) { sum, i -> sum + input[input.size - 1 - i][i] }
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