在cocos creator中使用protobufjs（一）
在cocos creator中使用protobufjs（二）
通过前面两篇我们探索了如何在creator中使用protobuf，并且让其能正常工作在浏览器、JSB上，最后聊到protobuf在js项目中使用上的一些痛点。这篇博文我要把这些痛点一条一条地扳开，分析为什么它让我痛，以及我的治疗方案。
一、proto文件的加载问题
我遇到的第一个痛点就是proto文件的加载问题。有人可能会问，前面不是讲了怎么加载方法很简单的：
...
let builder = new protobuf.Builder();
protobuf.loadProtoFile('aaa.proto', builder);
protobuf.loadProtoFile('bbb.proto', builder);
...
protobufjs是一个很优秀的库，他提供的loadProtoFile接口简单直接，但是在真实的项目开发中会像是上面这样的吗？proto文件是一开始就设计好了，固定不变的吗？文件名会修改吗？文件会新增、删除吗？
痛点分析
我只有第一天在cocos-js项目中使用proto时是将一个一个的proto文件名写死在loadProtoFile的参数中的，因为那是我中途参与的项目，当时我就发现了问题：
1. 路径名、文件较长容易写错字。
2. 项目开发中协议会不断新增，会写漏，少加载了proto文件。
3. 某些原因会修改proto文件名，原来加载的没及时修改，加载时会出错。
4. 人工手写这个加载文件会很累，效率低下，容易出错，在文件众多的情况下极度消耗脑细胞。
解决办法
编写代码来生成代码
我的解决办法是编写一个程序，扫描proto文件目录，生成一个文件列表的数组，从而完全解放人工操作。
//protoFiles.js 用脚本自动生成的文件
module.exports = [
res/proto/aaa.proto,
res/proto/bbb.proto,
res/proto/zzz.proto,
res/proto/login/xxx.proto
...
]
//pbhelper.js 编写一个加载器
let protoFiles = require('protoFiles'); //导入自动生成的proto文件列表
...
loadProtoFile() {
let builder = new protobuf.Builder();
//遍历文件名，逐一加载
protoFiles.forEach((protoFile) => {
protobuf.loadProtoFile(protoFile, builder);
})
...
}
从此再也不用担心proto文件加载方面的问题了。
解放更多人工操作
在编写proto扫描脚本的同时，还可以将proto文件同步到自己的工程目录中，以解决proto文件的手工复制粘贴问题，如果你还要更进一步，还可以将svn/git的拉取给做了。
总结一下脚本要做的事：
1.从svn或git获取最新的proto文件（svn: svn up, git: git pull origin master）
2.将proto文件同步到工程目录
3.扫描工程目录中的proto文件，生成一个文件列表数组
Creator中的新发现
最早在Creator中使用proto时我也是使用的上面的方法，但随着对Creator的了解越来越多，我就在想，Creator不是管理了我们所有的资源了吗？cc.loader.loadResDir不是要以加载一个目录下的所有资源，是否可以有更简单的办法？于是我尝试着去调试loadResDir函数有惊喜发现。
let files = [];
//xxx是assets/resources目录下的一个目录名
cc.loader._resources.getUuidArray('xxx', null, files);
//files会得到所有的文件名
cc.log(files);
通过这个发现，可以省去生成protoFiles.js的工作了。
二、proto对象的实例化问题
proto对象的实例化是一个痛点，估计很多人会觉得有点小题大作。protobufjs不是提供了操作方法吗，那么简单：
//实例化登录请求
let loginReq = new pb.LoginRep();
loginReq.account = 'zxh';
loginReq.password = '123456';
//假如net是封装好了的网络模块
net.send(pb.ActionCode.LOGIN, loginRsp, (data) => {
//收到数据，反序列化
let loginRsp = pb.LoginRsp.decode(data);
...
});
如果是做过网络开发的应该对上面的代码不难理解，这里还是简单的解释一下：
1.xxxRep是客户端请求消息，xxxRsp 是服务器响应消息，成对的设计请求、响应协议比较好管理。
2.pb.ActionCode.LOGIN是一个常量定义，是设计的请求操作码，用于服务器识别你发的消息是登录请求，而不是其它，不然序列化后的二进制内容服务器无法反序列化。
3.这里没有出现客户端proto对象的序列化操作，因为可以封装到net.send函数中，所以它不足以成为一个痛点。
4.net.send中的回调函数是客户端响应处理函数，通过参数获得服务器发送的数据，因为二进制数据，所以需要用pb.LoginRsp.decode(data)进行反序列化。
痛点分析
let loginReq = new pb.LoginRep();
- 在js中使用proto有个特点，proto对象一般IDE都没有代码提示和着色，在用调用proto对象解码时输入效率低下，还容易打错。
- 这句代码暴露了协议细节，如果pb.LoginRep改名了也不知道，代码会报错。
- net.send(pb.ActionCode.LOGIN, loginReq, () => { }) 明明已经是发送的登录消息了，为什么还需要一个操作码呢？感觉有些累赘、重复。
解决办法
工厂模式
如果能像下面一样是不是会更清爽：
//使用工厂函数获得LoginReq对象
let req = pb.newReq(pb.ActionCode.LOGIN);
req.account = 'zxh';
req.password = '123456';
//在工厂函数时做个小动作：req.action = pb.ActionCode.LOGIN
//send时就不需要消息号参数了。
net.send(req, ...);
通过pb.newReq隐藏协议细节，也不需要管消息的名字，用的什么protobuf库，返回的req上绑定上action消息号减少调用send时的重复参数，上层操作简单明了。
除了设计工厂函数外，还需要定义pb.ActionCode.LOGIN，让它能被IDE自动提示、代码补全，文本着色，我们会省心很多。
三、proto对象的反序列化问题
我们再看下反序列化的场景
...
//发送数据，net假如是封装好了的网络模块
net.send(pb.ActionCode.LOGIN, loginReq, (data) => {
//发送的是登录请求，反序列化时要用登录响应，不然会失败
let loginRsp = pb.LoginRsp.decode(data);
...
});
痛点分析
反序列化成为痛点有部分原因与实例化相同，而且当你收到一个响应时，该用那个proto对象去反序列化会杀死不少脑细包，特别是在设计协议消息名字时不注意规范时更容易出错。
解决办法
1.设计通信协议头
2.请求\响应唯一序列号
3.工厂模式
通信协议头是客户端、服务器在收到二进制数据时，可以使用一个固定的协议结构去反序列也称之为解码。 解码后可以获得基本的数据，比如路由号、时间戳、用户ID、下层协议数据（二进制）等，大概如下：
message PBMessage{
int32 action = 1; //消息号用于指明data字段（标识下层协议类型）
int32 sequence = 2; //请求序列
uint64 timestamp = 3; //时间戳
int32 userID = 4; //帐号
bytes data = 5; //请求或响应数据（序列化后的二进制数据）
}
其中的sequence字段是客户端向服务器发出一个请求时，生成的唯一ID。当服务器响应你这个请求时，传回这个sequence，通过这个sequence + action你就能确定你的响应消息对象，从而正确解码。
//收到网络数据
message(event) {
var pbMessage = pb.PBMessage.decode(event.data);
//从缓存对象中取出请求时的参数对象
var obj = this.cache[pbMessage.sequence];
//删除缓存数据
delete this.cache[pbMessage.sequence];
try{
//检测缓存数据是否存在
if (!obj) {
return;
}
//使用工厂创建响应对象
let rsp = pb.newRsp(obj.action, obj.data);
//调用请求时的回函数
obj.callback(rsp);
}catch(e) {
cc.log('处理响应错误');
}
}
- cache是缓存net.send时的参数包括：action、sequence、callback，其中sequence是自动生成的并以它为key。
- 当收到服务器数据时，先解码PBMessage，用解码后的sequence去查找出action。
- 使用action和data做为响应工厂函数的参数，反序列化出响应对象。
- 调用响应处理函数。
这时响应函数就可以很轻松的处理业务了
//发送数据，net假如是封装好了的网络模块
net.send(loginReq, (loginRsp) => {
//直接访问响应对象，不需去解码了
this.label.string = loginRsp.player.name;
...
});
核心问题
不论是解决实例化还是反序列化，最核心的问题是实现那两个工厂函数
let req = newReq(action);
let rsp = newRsp(action, data);
而实现这两个工厂函数的前提是明确请求操作码、请求对象、响应对象，需要建立一个映射表，类似下面的定义
//proto中定义Action
enum ActionCode {
LOGIN: 1,
LOGOUT: 2,
}
//protoMap.js文件
protoMap = {
1: {
req: pb.LoginRes,
rsp: pb.LoginRsp,
}
...
}
有了protoMap工厂函数就简单了
//工厂函数
let protoMap = require('protoMap');
//请求工厂函数
newReq(action) {
let obj = protoMap[action];
let req = new obj.req();
req.action = action;
return req;
}
//响应工厂函数
newRsp(action, data) {
let obj = protoMap[action];
return obj.rsp.decode(data);
}
四、protoMap如何而来？
我们的问题是不是都解决呢？如果你觉得都解决了，那是高兴的太早了。
目前protoMap.js文件是需要人手工去编写的，同样的问题又来了。
痛点分析
1 一个项目与服务器的请求少则几十个，多则上百上千，手工方式维护protoMap的难度大。
2.手工编写这个protoMap.js文件在协议新增、修改、删除时容易出错。
3.出了错问题还很不好找，只有在调用到的地方才能暴露问题。
解决办法
编写代码来生成代码
因为protoMap.js是根据proto的定义动态变化的，我采取的办法是通过一个程序去分析proto文件生成protoMap代码。不过这里为了让protoMap生成器不要太复杂，我在proto定义ActionCode时做了点小手脚
//proto中定义Action
enum ActionCode {
LOGIN: 1, //LoginReq;LoginRsp;
LOGOUT: 2, //LogoutReq;LogoutRsp;
}
在定义ActionCode时，我们为每一个消息码加上注释，第一个是请求，第二个是响应。
如果在设计协议时，能有严格的规范可以将注释写的简单些。
enum ActionCode {
LOGIN: 1, //Login
LOGOUT: 2, //Logout
}
通过在ActionCode中加点小手脚，再去解析这段文本，生成protoMap会简单很多了。在protoMap生成器中，可以去校验一下注释中写的请求、响应对象是否正确。
还有一种方案是在请求协议上添加注释：
//action:1
message LoginReq {
...
}
//action:2
message LogoutReq {
...
}
这种方案我也在项目中使用过，也可以方便提取生成protoMap。
五、最后的痛
关于protobuf在js中还剩下最后一个痛，那就是目前的IDE都不能支持proto对象属性的
自动补全，代码提示，文本着色
let req = pb.newReq(pb.ActionCode.LOGIN);
req.useName = 'zxh'; //这里应该是userName被写成useName
req.pwd = '123456'; //这里应该是password被写成pwd
痛点分析
1.js中没有代码提示容易笔误，而且问题大多数在运行到代码那一刻才会暴露出来。
2.没有自动补全需要多打很多字。
3.没有函数着色，敲出来的代码心里不踏实。
解决办法
要解决这个问题我目前的办法是，将proto对象生成对应的js代码，如果还想做的更好，可以学习Creator那样，生成一个d.ts文件。
六、觉知你心中的痛
在开发中不能觉知到开发体验，估计也很难觉知到用户体验，因为自己就是自己项目的用户。不能觉知到痛，如何去解决痛？