损失函数

损失函数 表示方式 代表算法 0-1损失函数     绝对值损失函数 |Y-f(X)|   平方损失函数 sum((y(i)-f(xi))^2) 回归算法，可理解为最小二乘 对数损失函数 -log(P(Y|X))

 经典的对数损失函数包括entropy和softmax，一般在做分类问题的时候使用。

也叫交叉熵损失函数。

指数损失函数 exp(-yf(x))  boosting算法 铰链损失函数 max(0,1-ty) svm

 

参考地址：

https://blog.csdn.net/chkay399/article/details/81878157