近年来，作为可代替人类工作的工具，RPA和AI皆因“自动化”而备受瞩目。两者虽然层次不同，却并非“油和水”般难溶。恰恰相反，它们非常互补，关系犹如人类的双手和大脑。
眼下，AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而标准化、流程化的RPA则更为务实，被视为企业提升效率和生产力的驱动力，也因此成了AI落地的接盘侠。
随着RPA和AI的不断发展，二者的结合更加水到渠成。那么，
RPA+AI组合将会产生怎样的火花？
1.日常业务的效率化
RPA虽是业务效率化的工具，但只能应对基于规则的、机械性、重复性的任务。而AI还可以自动执行非定型业务。
此外，通过RPA+AI组合(例如，基于AI的判断由RPA处理数据)，可以实现更高级的自动化。因此，将RPA与AI结合起来，可以大大提高日常业务效率。
- 只需使用RPA+AI工具即可完成业务
某些业务流程难免要涉及判断处理，而RPA的判断虽然严密但缺乏灵活性。如果能与AI结合，RPA无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务。如此一来，就能解放更多员工，让他们从事更有创造性的工作。
3.更容易导入AI
对一般企业而言，导入AI的成本和难度都很高，部署RPA的门槛却相对较低。因此，通过将RPA与AI相结合，不仅可使企业快速回收RPA成本，也能更容易地导入AI，还不用额外构建AI系统。
哪些AI技术与RPA是绝配？
1.语音识别技术
语音识别技术，也称自动语音识别。该技术能使计算机识别人声，并将口语中的词汇内容转换成文字，从而省去人们输入键盘的麻烦。Siri等智能扬声器就应用了语音识别技术。
此外，语音识别+RPA，还可实现呼叫中心业务的自动化和语音输入功能等。
2.数据分析技术
可使用数据分析技术来解析大数据，获得高精度的分析结果。
人类能够分析的数据量，以及分析后能关联、分组的数据量都是有限的。而计算机可以更好地分析这些数据，得到更多人类无法得到的信息。
目前，数据分析+RPA已在Google Analytics等营销工具和大数据分析工具中实现。
3.计算机视觉技术
计算机视觉是指计算机识别图像和视频的技术，就像人们观看图像和视频一样。例如，医疗机构通过X光和超声图像发现疾病。
计算机视觉+RPA，产生了一种服务：可将传统的手写材料和数据转换为数字信息。如今，无需键盘输入且不会产生拼写错误的RPA，正被广泛应用于那些需要处理大量纸本材料的行业中。
在不久的将来，RPA+AI组合将会拓展自动化的深度和广度，以最少的人工干预完成任务处理。企业只有打好RPA+AI的“组合拳”，才能进一步向高效智能化的道路迈进，实现长期效益。