类的封装
什么是封装,就是将复杂的丑陋的,隐私的细节隐藏到内部,对外提供简单的使用接口.
对外隐藏内部实现细节,并提供访问的接口。
为什么需要封装
两个目的
1.为了保证关键数据的安全性
2.对外部隐藏实现细节,隔离复杂度
什么时候封装
当有一些数据不希望外界可以直接修改时,
当有一些函数不希望给外界使用时。
如何使用:
语法:
class Person: def __init__(self,id_number,name,age) self.__id_number = id_bunber self.name = name self.age = age p = Person('11111111','nick',29) p.id_number = '222'
class Person: def __init__(self,id_number,name,age): # 将隐私的属性隐藏起来 self.__id_number = id_number self.name = name self.age = age def show(self): print(self.__id_number) # 查看类中所有的方法 print(Person.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__init__': <function Person.__init__ at 0x02785B70>, 'show': <function Person.show at 0x02785930>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__doc__': None} # 类属于哪个类型 print(Person.__class__) # <class 'type'> # 类的名字 print(Person.__name__) # Person # 打印对象的类 print(p.__class__) # <class '__main__.Person'> # 打印对象属于哪个类名 print(p.__class__.__name__) # Person # 实例化对象p p = Person('1111111','jack',39) # 对象在python中是一快内存地址,通过.方法进行调用 print(p) # <__main__.Person object at 0x02E4ED90> # 对象的属性字典 print(p.__dict__) # {'_Person__id_number': '1111111', 'name': 'jack', 'age': 39} # 注意: '_Person__id_number': '1111111',说明属性名已经改变 # 外部无法使用对象.属性查看属性 print(p.__id_number) # 会报错 # 调用类内部查看属性的方法查看隐藏的属性 p.show() # 1111111 # 但是:对象是具有属性和方法的结合体,通过方法查看属性不太好。会给使用者带来使用上的不便。 类的封装时将__属性名,变成了_类名__属性名, # 外部无法直接通过.属性查看属性是因为在初始化属性名时,将__属性名变成了_类名__属性名,所以外部无法通过._属性名来查看属性。但是可以通过._类名__属性名来查看属性,所以类封装的本质就是将类的属性名变成一个另外属性名。 print(p._Person__id_number) # 1111111 # 这是给类中的添加属性,而不是修改类中隐藏属性的值。 p.__id_number = 14598474 print(p.__id_number) # 14598474
# 封装类中的方法 class PC: def __init__(self,price,kind,color): self.price = price self.kind = kind self.color = color def open(self): print('接通电源') self.__check_device() print('载入内核') print('初始化内核') self.__start_services() print('启动GUI') self.__login() def __check_device(self): print('硬件检测1') print('硬件检测2') print("硬件检测3") print("硬件检测4") def __start_services(self): print('启动服务1') print('启动服务2') print('启动服务3') print('启动服务4') def __login(self): print("login....") print('login....') print('login...') pc1 = PC(20000,'苹果','白色') # 对象调用类中的方法 pc1.open() # 可以打印出所有结果 # 封装类中的方法之后,无法直接进行调用 pc1.login() # 报错 AttributeError: 'PC' object has no attribute 'login' print(PC.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__init__': <function PC.__init__ at 0x02185B70>, 'open': <function PC.open at 0x02185930>, '_PC__check_device': <function PC.__check_device at 0x060D0C48>, '_PC__start_services': <function PC.__start_services at 0x060D0C90>, '_PC__login': <function PC.__login at 0x060D0CD8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'PC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'PC' objects>, '__doc__': None} # 在对类中的方法进行封装后,类中被封装的函数名发生了改变,由__函数名变成了_类名__函数名,但是可以在类内部进行调用,无法在类外部直接调用。
""" 这是一个下载器类,需要提供一个缓存大小这样的属性 缓冲大小不能超过内存限制 """ # 如何访问被封装的属性 class Downloader: def __init__(self,filename,url,buffer_size): self.filename = filename self.url = url self.__buffer_size = buffer_size def start_download(self): if self.__buffer_size <= 1024*1024: print('开始下载....') print('当前缓冲器大小',self.__buffer_size) else: print('内存炸了') def set_buffer_size(self,size): if not type(size) == int: print('大哥 缓冲区大小必须是整型') else: print('缓冲区大小修改成功') self.__buffer_size = size def get_buffer_size(self): return self.__buffer_size # d = Downloader('葫芦娃',"http://www.baidu.com",1024*1024) d1 = Downloader('葫芦娃',"http://www.baidu.com",1024*1024*5) # 通过函数访问内部封装的属性 # print(d.get_buffer_size()) # print(d.filename) # # d.start_download() # print(d1.get_buffer_size()) # print(d1.filename) # d1.start_download() # 修改的是对象的属性 d1.set_buffer_size(1024*1024*10) d1.start_download() print(d1.get_buffer_size())
被封装的内容的特点:
? 1.外界不能直接访问
? 2.内部依然可以使用
权限
学习了封装后就可以控制属性的权限
在python中只要两种权限
1.公开的,默认就是公开的
2.私有的,只能由当前类自己使用
在外界访问私有的内容
属性虽然被封装了,但是还是需要使用的,在外界如何访问
通过定义方法类完成对私有属性的修改和访问
""" 这是以一个下载器类,需要提供以一个缓存大小这样的属性 缓存大小不能超过内存限制 """ class Downloader: def __init__(self,filename,url,buffer_size): self.filename = filename self.url = url self.__buffer_size = buffer_size def start_download(self): if self.__buffer_size <= 1024*1024: print('开始下载....') else: print('内部炸了') def set_buffer_size(self,size): # 可以在方法中添加额外的逻辑 if not type(size) == int: print('大哥 缓冲器必须时整型') self.__buffer_size = size def get_buffer_size(self): return self.__buffer_size # 通过函数取修改内部封装的属性 d = Downloader("葫芦娃","http:///www.baidu.com",1024*1024) # 通过函数访问内部封装的属性 d.set_buffer_size(1024*512) print(d.get_buffer_size()) d.start_download()
这样一来,我们可以在外界修改这个关键数据时,做一些限制。
property装饰器
通过方法来修改或访问属性,本身没什么问题,但是这给对象的使用者带来了麻烦。
使用必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调用他们。
property装饰就是为了使得调用方式一致。
有三个装饰器
1.property 该装饰器用在获取属性的方法上 [email protected] 该装饰器用在修改属性的方法上 [email protected] 该装饰器用在删除属性的方法上 注意:key是被proper装饰的方法的名称 也就是属性的名称 内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称 所以使用setter和deleter时,必须保证使用对象的名称取调用方法 所以是key.setter
案例:
class A: def __init__(self,name,key): self.__name = name self.__key = key @property def key(self): return self.__key @key.setter def key(self,new_key): if new_key <= 100: self.__key = new_key else: print('key必须小于等于100') @key.deleter def key(self): print('不允许删除该属性') del slef.__key a = A("nick",123) print(a.key) a.key = 321 print(a.key)
python实现封装的原理
就是在加载类的时候,把__替换成了_类名__
python一般不会强制要求程序必须怎么怎么怎么的。
封装:
对外部隐藏内部的实现细节,并提供访问的接口
好处是:
? 1.提供安全性
? 2.隔离复杂度
语法:将要封装的属性或方法名称前加上双下划线
访问被隐藏的属性
? 提供用于访问和修改的方法
使用proper装饰器可以将一个方法围伪装成普通的属性,属性之间调用方法一致。
封装的实现原理,替换变量名称
class A: def __init__(self,key): self.__key = key @property def key(self): return self.__key @key.deleter def key(self): del self.__key a = A("123") print(a._A__key) # 为对象添加属性 a.__name = 1 # 打印对象的所有属性 print(a.__dict__) # {'_A__key': '123', '__name': 1}
property可以用来实现计算属性
计算属性值的是:属性的值,不能直接获得,必须通过计算才能获取。例如:正方形的面积
class Square: def __init__(self,width): self.width = width @property def area(self): return self.width * self.width s = Square(10) print(s.area) s.width = 20 print(s.area) s.width = 2 print(s.area)
接口 了解
接口时一组功能的集合,但是接口中仅包含功能的名字,不包含具体的实现代码。接口本质就是一套协议标准,遵循这个标准的对象就能被调用
接口目的就是为了提高扩展性
例如电脑提前指定了一套USB接口协议,只要你遵循该协议,你的设备就可以被电脑使用,不需要关系到底时鼠标还是键盘。
案例:
class USB: def open(self): pass def close(self): pass def read(self): pass def write(self): pass class Mouse(USB): def open(self): print('鼠标开机了') def close(self): print('鼠标关机了') def read(self): print('获取了光标的位置') def write(self): print('鼠标不支持写入....') def pc(usb_device): usb_device.open() usb_device.open() usb_device.open() usb_device.open() m = Mouse() # 将鼠标传给电脑 pc(m) class KeyBoard(USB): def open(self): print('键盘开机了') def close(self): print('键盘关机了') def read(self): print('获取了按键字符') def write(self): print('可以写入灯光颜色') # 来了以一个键盘对象 k = KeyBoard() pc(k)
在上述案例中,PC的代码一旦完成,后期无论什么样的设备,只要遵循USB接口协议,都能被电脑所调用
接口主要是为了方便对象的使用者,降低使用者的学习难度,只要学习了一套使用方法,就可以以不变应万变。
问题:
如果子类没有按照你的协议来设计,也没办法限制他,将导致代码无法运行。
抽象类
指的是包含抽象方法(没有函数体的方法)的类。
作用:可以限制子类必须使用类定义的抽象方法
import abc class AClass(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def run(self): pass @abc.abstractmethod def run1(self): pass class B(AClass): def run(self): print("runrunrun....") b = B() # TypeError: Can't instantiate abstract class B with abstract methods run1
最后:python一般不会限制你必须怎么写,作为一个优秀的程序员,就应该自觉遵守相关协议
所以有了鸭子类型这么一说
如果这个对象长的像鸭子,走路像鸭子,那他就是鸭子
你只要保证你的类按照相关的协议类编写,也可以达到提高扩展性的目的
案例:
clss Mouse: def open(self): print('鼠标开机....') def close(self): print('鼠标关机了...') def read(self): print('获取了光标位置') def write(self): print('鼠标不支持写入') def pc(usb_device): usb_device.open() usb_device.read() usb_device.write() usb_device.close() m = Mouse() # 鼠标传给电脑 pc(m) clss KeyBoard: def open(self): print('键盘开机了.....') def close(self): print('键盘关机了') def read(self): print('获取了按键字符') def write(self): print('可以写入灯光颜色') # 来了一个键盘对象 k = KeyBoard() pc(k) class uDisk: def open(self): print('u盘启动了') def close(self): print('u盘关闭了') def read(self): print('读取的数据') def write(self): print('写入数据') u = UDisk() pc(u)
接口是一套协议规范,明确子类们应该具备哪些功能
抽象类是用于强制要求子类必须按照协议中规定的来实现。
然而,python不推崇限制你的语法,我们可以设计成鸭子类型,既能让多个不同类对象具备相同的属性和方法,
对于使用者而言,就是可以以不变应万变,轻松的使用各种对象。
封装:隐藏属性或方法,外部无法使用,内部可以使用,在类定义阶段就执行了,真的想引用,就使__类名或__属性名。
被封装的内容特点:
1.外界无法直接使用
2.内部依然可以使用
子类无法调用父类中的隐藏属性。
class Person(): def __init__(self,id_num,name,age): # 隐藏隐私属性,无法更改 self.__id_num = id_num self.name = name self.age = age def show(self): print(self.__id_num) p = Person('11111111','nick',17) # 增加属性 # p.__id_num = 222222 # 增加属性会直接访问增加的属性,没有会报错。 # 查看增加的属性 print(p.__id_num) # 运行会报错,无法直接查看隐藏的属性 # 查看隐藏的属性 p.show() # 打开隐藏的是属性
隐藏模块内部的函数/变量_x:from module import *(无法导入),from module import _x(不合理)。
@property:被@property装饰的函数会将函数方法变成属性,也就是说直接.函数名,不需要加括号调用。
class Person(): def __init__(self,id_num,name,age): # 隐藏隐私属性,无法更改 self.__id_num = id_num self.name = name self.age = age @property # 将函数变成属性 def show(self): print(self.__id_num) p = Person('11111111','nick',17) # 增加属性 # p.__id_num = 222222 # 查看增加的属性 # print(p.__id_num) # 查看隐藏的属性 # p.show() p.show # 使用是对象.函数名可以查看到属性
权限
学习了封装后