HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
中文使用文档地址：https://testerhome.com/opensource_projects/httprunner https://cn.httprunner.org/
核心特性
- 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求
- 采用
YAML/JSON的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性 - 借助辅助函数（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现复杂的动态计算逻辑
- 支持完善的测试用例分层机制，充分实现测试用例的复用
- 测试前后支持完善的 hook 机制
- 响应结果支持丰富的校验机制
- 基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）
- 结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试
- 执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合
- 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录
- 极强的可扩展性，轻松实现二次开发和 Web 平台化
1.首先是环境搭建：
采用pip安装或者直接从github上下载安装 pip install httprunner
安装完成后cmd命令检查 hrun -V
2.我们用相关命令直接生成对应的项目文件夹。
hrun --startproject 文件夹 如HttpRunnerDemo
执行命令后可以看到对应的目录生成了
从目录可以看出httprunner采用分层的设计思想，这一部分下一节再研究。
3.我们在testcases中建立一个demo的yml文件，把接口测试资料按一定的规则写入，如下实例，yml需遵循严格的缩进。
- config:
request:
headers: $content
base_url: $host
url: /commons_service/weather/getWeatherListByLocation?appType=6&requestId=777777
method: POST
- test:
name: test weather ID1
request:
json:
body: {"lat":"", "lng":"", "city":"武汉市"}
validate:
- eq: [status_code,200]
- eq: [json.msg,"成功"]
- test:
name: test weather ID2
request:
json:
body: { "lat":"123","lng":"125","city":""}
validate:
- eq: [status_code,200]
- eq: [json.msg,"成功"]
config是接口配置部分，test是用例部分，validate是断言部分，用例非常格式化所以清晰。
上面的实例，我们在config中引入了变量 $host $content等，是因为很多接口的公共部分，我们可以抽离出来放入debugtalk.py
4.运行用例，用hrun命令，如下：hrun \tests\testcases\test_weather.yml
运行能看到运行结果以及生成测试报告，我们打开报告查看：
测试信息在报告中都有记录，我们可以打开log查看详情，我们可以清晰的看到接口返回和我们的断言结果。
当然httprunner还支持接口录制（用抓包工具生成.har文件）后转为可执行的用例（用har2case），最重要的是，测试用例和代码的分离。这样使得稍有编码功底的人迅速上手。
下一篇将会学习har2case和测试分层的知识。