超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，NP PCA:抓住对y对重要的影响因素 主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO） 为了降维，用更少的变量解决问题，如果是
超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P
PCA:抓住对y对重要的影响因素
主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO）
为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。