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自动化标准的jupyter / ipython笔记本导入

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-19
对于至少99%的jupyter / i python笔记本,我使用以下导入: import pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalizeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as npfrom bson import json_util, Object
对于至少99%的jupyter / i python笔记本,我使用以下导入:

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

from bson import json_util, ObjectId
import json

from datetime import datetime, timedelta
import pytz

pd.set_option('max_columns', 50)

mpl.style.use('ggplot')

%pylab inline

有没有人发现任何类型的解决方案,允许我自动执行此操作或创建某种宏?

是的,您可以使用自定义的启动脚本来完成.地雷在/Users/user_name/.ipython/profile_default/startup中.脚本应该是python评分文件(.py),自动导入应该去那里.

该文件是here.

如果你想在你的启动脚本中使用%pylab内联,那么脚本必须以.ipy扩展名存储,以指定它是一个ipython脚本而不是一个普通的python脚本.如果你在普通的python脚本中有像%pylab内联的单元格魔法,我认为它不会正常工作.

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