当前位置 : 主页 > 网络安全 > 测试自动化 >

AI与RPA的区别和联系

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-19
RPA(机器人流程自动化)是一类自动化软件工具,它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用,将基于规则的常规操作自动化,例如读取邮件和系统,计算,生成文件和报告,检查

RPA(机器人流程自动化)是一类自动化软件工具,它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用,将基于规则的常规操作自动化,例如读取邮件和系统,计算,生成文件和报告,检查文件等。因此,RPA的应用范围非常广泛。在未来,那些你不想做的枯燥的工作,也许真的可以不做了,重复化、标准化的工作都可以让机器人帮你完成。

RPA适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域,如财务、人力资源、供应链、信息技术等。RPA的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务。规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册。简而言之就是流程标准化程度要足够高。

      举一些例子,IT运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨,都是通过类似的命令重启机器,进行检查,其实也是适用RPA的。而HR部门对于人员的入职离职等的手续,也是一步一步可以完成的。除了后台部门,前端业务线譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程,也是可以使用RPA的。

最简单的判断一个流程是否适合用RPA,就看实施、维护RPA的成本与节省的人力相比。一般ROI(投资回报比)在1以上可以考虑(一年或更短时间回本)。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册,目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏。从这一个角度来看,其实每个企业内部都会有符合条件的流程,但是在考虑RPA的前期阶段,优先有想的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高,否则更应考虑流程标准化的项目。
      如果说RPA就是机器人的神经网络,那么AI是机器人的大脑。

AI即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 

      目前人工智能主要应用的领域:

      个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。

安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海。

自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。

医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊。

金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。

教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声。

      比较RPA与AI,两者的区别还是很大的。RPA是流程自动化,把重复的流程按照一条条规则自动完成,不需要做很多判断,而AI则是可以像人一样做出判断。两者的关系像人的手脚和大脑,RPA根据指令去执行而AI更倾向于去发出指令。

 

 

 

RPA——机器人流程自动化,是一种模仿人类执行任务活动的技术。与人类相比,它的优势在于快速、准确、不知疲倦地做重复的事情。

企业运营应该学习RPA的十大理由
我经常遇到有人问学习RPA的理由,本文基本上能够告诉你了解并学习RPA的重要性。理由如下:
1.知名度高、高薪好就业
据Indeed网站发布的消息称,RPA开发工程师的平均年薪约为11万美元。不仅如此,戴尔、埃森哲、IBM、Cognizant和Capgemini等许多高速增长的企业也都在内部使用RPA技术,提升行业拓宽速度。
2.节省时间和金钱
节省时间和金钱是衡量企业成功与否的重要标准。如何在时间和收入之间找到平衡,确保企业盈利,对业务负责人来说非常重要。
3.投资回报率
通常,大规模应用程序或IT计划被设计用于节省成本。虽然RPA会耗费一些成本,但它之后会更好地回报给企业,性价比非常高。
4.辅助解决复杂问题
随着数据源、分析功能的增多,企业做各种报告所需的时间也在增加。由RPA技术驱动的各类产品,是解决这些类型问题的理想产品,同时还能辅助信息的存储,非常容易地保存和转换这些信息。比如财务税务工作方面,企业可以更容易地审核税务相关工作。
5.减少宕机时间
RPA驱动产品可以一直工作——满负荷工作,全年无休。如果工作流程发生变化并且机器人需要学习新的东西,不用担心,企业可以用新机器人替换它们,也可以修改代码程序,使其符合新的业务需求。
6.安全保障
数据安全漏洞是企业可能遭遇的,如果发生数据泄漏,那么企业会因为数据存储在中央存储库中而毁于一旦。
但是,如果您使用的是RPA,它确保了可访问性的设置由员工完成。这意味着只有与工作相关的人才能访问工作相关的数据。所以,他们看不到任何与本职工作内容无关的其他内容,并且仍保持加密状态,不会被窥探。
7.易于扩展和实施
RPA系统非常易于使用和实施,因为它专注于为最终用户提供导航帮助。它还帮助员工认识到哪些工作能够更方便快捷地完成。假设工作流程无法正常工作,工作人员可以立即对流程(或者代码)进行更改,并且实时了解这些更改对最终结果的影响程度。
8.最佳智能自动化
RPA不是一个基于理论的学科,而是基于经验和实际工作,通过形成机器人流程自动化指导书,能够帮助减少重复人力工作,提高员工幸福感。
9.软件迁移
对于企业来说,软件迁移既耗时又耗费财力,迁移到新的ERP或任何AMA可能需要数年时间并花费数百或数亿美元。令人沮丧的是,有时某些功能和功能在先前的软件版本中能够运行,更新版本之后却无法运行了。
举例:假设员工锁定等待时间的业务流程是总计HR软件A,现在,如果软件更新到HR 软件 B,则此高级综合软件可能无法跟踪付费时间。然后,在这种情况下,公司必须维护软件A的部分功能,并手动将数据传递到软件B。在这样的企业问题中,RPA有助于提升其准确性和速度,并保持软件持续更新。
10. RPA不是淘汰人力,更不是替代人力
现在有很多关于就业前景黯淡的言论,因为有人声称机器人/人工智能未来将替代人类所有工作。然而,这些技术实际上将刺激许多新工作的增长,并且出现全新工作类别。使用虚拟劳动力或RPA机器人的最大优势之一是它不需要替换现有系统,这意味着它们都位于现有基础架构的顶部。因此,为了完成您的工作,您需要一些额外的软件和虚拟机来部署完全独立的数字工作者,但您不需要翻录和替换现有的基础架构。 因此,RPA不会拉低现有系统,而是充分利用它们。
目前RPA领域的产品有 UiPath, BluePrism, AutomationAnywhere,码栈等等。前三个来自国外,BluePrism是埃森哲推出的。码栈是阿里云推出的,码栈目前电商用的比较多。如果想要个人体验一下RPA,可以选择SaaS化软件体验,之前码栈搞过“1元购”活动,花1块钱免费体验码栈3天,可以下载尝试一下。


目前国内RPA市场预计坐拥有数十亿美元的蓝海市场
不管是想成为合作伙伴还是公司使用此技术,都赶紧上车吧!

 

参考链接:https://blog.csdn.net/tian_panda/article/details/80569216 参考链接:https://tieba.baidu.com/p/5980956065?red_tag=3431693497

网友评论