绘制应用程序内存占用随时间变化的图像显示

绘制应用程序内存占用随时间变化的图像分为几个操作，这些操作，应该可以更加自动化，我这里，使用几个阶段的方式，使用者可以自由发挥。

1. 使用top记录一个应用程序占用信息随时间变化的文件

top -b | stdbuf -oL grep firefox > 1.txt

说明：上述命令，可以改变top的输入参数，例如使用-d来修改打印的间隔。

2. 简单使用awk输出VIRT列的输出到另外一个文件中

awk ‘{print $5 > "2.txt"}‘ 1.txt

3. 使用matplotlib简单进行绘制，这里使用gnuplot应该也完全可以，由于我之前略微学过一点深度学习，接触了一点matplotlib，所以这里就使用matplotlib的简单指令了。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import fileinput

ipt = np.array([], order=‘C‘)
with fileinput.input(files=(‘/home/XXX/2.txt‘)) as f:
    for line in f:
        ipt = np.append(ipt, line)

plt.figure(figsize=(20, 10))   # 修改图像大小
plt.plot(ipt)
plt.ylabel("VIRT")
plt.show()    

我是使用的anaconda的jupyter进行绘制的，显示效果如下：

这里显示的是我的firefox的VIRT随着时间变化的曲线。纵坐标可以通过上面代码中的注释进行调整。这个功能，可以用于调试应用，使用top记录下待测试应用内存随时间变化的曲线，然后，可以根据图像判断，是否存在内存泄露。对于mysql一类的调优，这个也是很好的辅助方法，我之所有有这个尝试，就是从看《高性能mysql》那本书得到的启发。当然，使用的方法比较简陋，如果有什么好的提议，多谢提出。