优化 – 使用SPARQL在给定范围(间隔)中聚合值？

比如在RDF数据集中,有一组值,范围从0到100(例如,百分比).我想计算给定范围内的值的数量,例如,100 – 90 | 90 – 80 | …… | 10 – 0.我期望的输出如下所示：

╔════════════════╦════════╗
║     Range      ║ Count  ║
╠════════════════╬════════╣
║ 100 >= x < 90  ║ 4521   ║
║ 90 >= x < 80   ║ 650    ║
║     ...        ║ ...    ║
║ 10 >= x <= 0   ║ 2650   ║
╚════════════════╩════════╝

我目前正在使用SPARQL子查询和过滤器来获得解决方案.但这似乎是一个常见的用例,我的直觉告诉我应该有更好的方法来做到这一点.是否有更好(或更有效)的方法来达到这个答案？

目前的解决方案如下所示.

PREFIX dqv: <http://www.w3.org/ns/dqv#>
select distinct ?count90_100 ?count80_90 ?count10_0  where  {
 ?m a dqv:QualityMeasurement .
 { select count(?m) as ?count90_100 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 90 && ?value <= 100) }}
 { select count(?m) as ?count80_90 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 80 && ?value <= 90) }}
 { select count(?m) as ?count10_0 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value >= 0 && ?value <= 10) }}
}

您可以使用值块指定范围的上限和下限,并为每个范围“id”获取“id”.然后你可以分组该范围.例如.,

select ?rangeId (count(?x) as ?numMatches) {
  values (?rangeId ?min ?max) { (0 0 10)
                               (1 10 20)
                               #-- ...
                               (8 80 90)
                               (9 90 100) }

  #-- query that finds a value for ?x...

  filter (?min <= ?x && ?x < ?max)
}
group by ?rangeId