一：负载测试-计算最大并发 我们在性能测试过程中，首先应该去设计测试场景，模拟真实业务发生的情境，然后针 对这些场景去设计测试脚本。为了暴露出性能问题，要尽可能的去模
一：负载测试-计算最大并发
我们在性能测试过程中，首先应该去设计测试场景，模拟真实业务发生的情境，然后针
对这些场景去设计测试脚本。为了暴露出性能问题，要尽可能的去模拟被测对象可能存
在瓶颈的测试场景
利用本地部署的一个项目，我们可以用来模拟考勤打卡业务。
业务流程：
打卡首页--点击登录--跳转项目--打开考勤页--考勤打卡
性能需求指标：
业务预期的日常考勤量为 400/min,也就是 6.6/s
计算出需要加载的线程数：
Thread = BC/(60/t) = BC*(t/60)
t：单用户单次业务消耗时间，尽可能模拟用户的真实行为
单次消耗时间=打开主页(0.5s)+思考时间(3s)+输入用户名密码(1.5s)+主页响应时间
(0.5s)+考勤打卡时间(3s)=8.5s（取 90%线）
BC： 业务量，本例 BC=400
单次业务消耗 8.5s
