我有一个巨大的数组,必须由不同的线程并行读取.每个线程必须从头到尾读取整个阵列中不同位置的不同条目.缓冲区是只读的,所以我认为不需要“关键部分”. 但我担心这种方法的表现
但我担心这种方法的表现非常糟糕.但我没有看到另一种方法.我可以在每个块的共享内存中加载整个数组,但我认为没有足够的共享内存.
有任何想法吗？
编辑：有些人问我为什么要访问数组的不同部分,所以这里有一些解释：我正在尝试实现“auction algorithm”.在一个内核中,每个线程(人)必须对一个项目进行出价,它有一个价格,取决于它对该项目的兴趣.每个线程都必须检查它对大数组中给定对象的兴趣,但这不是问题,我可以在共享内存中合并读取.问题是当一个线程选择竞标某个项目时,它必须首先检查它的价格,并且由于有许多对象要竞标,我无法将所有这些信息带入共享内存.此外,每个线程都必须访问整个价格缓冲区,因为它们可以对任何对象进行出价.我唯一的优点是缓冲区是只读的.
访问全局内存的最快方法是通过合并访问,但在您的情况下,这可能是不可能的.您可以调查只读的纹理内存,但通常用于空间2D访问.Cuda Best practice guide的第3.2节有关于这个和其他记忆技术的很好的信息.