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如何使用dplyr生成列依赖随机变量

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-22
我想生成一列正常随机变量,其中均值在dep变量中定义.但是,我得到了非随机结果. 我知道还有其他方法可以像应用函数一样(sapply(1:5,rnorm,n = 1)),但我很想知道如何使用dplyr来实现它以及
我想生成一列正常随机变量,其中均值在dep变量中定义.但是,我得到了非随机结果.

我知道还有其他方法可以像应用函数一样(sapply(1:5,rnorm,n = 1)),但我很想知道如何使用dplyr来实现它以及为什么我会犯错误.

library(dplyr)
data_frame(dep = 1:5) %>% 
        mutate(normal_mean = rnorm(1, mean=dep))
Source: local data frame [5 x 2]

dep normal_mean
1   1    1.574045
2   2    1.574045
3   3    1.574045
4   4    1.574045
5   5    1.574045
我认为rowwise很慢.相反,你应该只更正rnorm的第一个参数:

data.frame(dep=1:5) %>% mutate(normal_mean = rnorm(n(), mean=dep))
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