让我们做一个data.table: dt - data.table(x.1=1:8, x.2=1:8, x.3=2:9, vessel=rep(letters[1:2], each=4), Year=rep(2012:2015, 2))dt x.1 x.2 x.3 vessel Year1: 1 1 2 a 20122: 2 2 3 a 20133: 3 3 4 a 20144: 4 4 5 a 20155: 5 5 6 b 20126: 6 6
dt <- data.table(x.1=1:8, x.2=1:8, x.3=2:9, vessel=rep(letters[1:2], each=4), Year=rep(2012:2015, 2)) dt x.1 x.2 x.3 vessel Year 1: 1 1 2 a 2012 2: 2 2 3 a 2013 3: 3 3 4 a 2014 4: 4 4 5 a 2015 5: 5 5 6 b 2012 6: 6 6 7 b 2013 7: 7 7 8 b 2014 8: 8 8 9 b 2015
我可以使用函数长度和总和来汇总它,以获得每年所有x的总和以及每年独特船只的总和,如下所示:
dt[, list( x.1=sum(x.1), x.2=sum(x.2), x.3=sum(x.3), vessels=length(unique(vessel))), by=list(Year=Year)] Year x.1 x.2 x.3 vessels 1: 2012 6 6 8 2 2: 2013 8 8 10 2 3: 2014 10 10 12 2 4: 2015 12 12 14 2
这就是我想要的,但在我的真实数据中我有很多列,所以我想使用grep或%like%,但我不能让它工作.我正在考虑与此相符:
dt[,grep("x",colnames(dt)),with = FALSE])
但是如何将其与聚合合并?
您可以使用lapply在所有(.SD)或多个列(使用.SDcols选择)上应用函数:dt[, lapply(.SD, sum), by=Year, .SDcols=c("x.1","x.2")]
以下内容也可用于选择名称中包含“x”的所有列:
dt[, c(lapply(.SD, sum), vessel=uniqueN(vessel)), by=Year, .SDcols=grepl("^x", names(dt)) ]