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无法在本地Artifactory Pypi存储库上收集补丁依赖项

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-22
在测试柯南时,我不得不“install安装”它. 当我在完全脱机的环境中工作时,我的期望是我可以简单地 将https://github.com/conan-io/conan/blob/master/conans/requirements.txt中列出的所有依赖项手动部署
在测试柯南时,我不得不“install安装”它.

当我在完全脱机的环境中工作时,我的期望是我可以简单地

>将https://github.com/conan-io/conan/blob/master/conans/requirements.txt中列出的所有依赖项手动部署到名为myrepo-python的本地Pypi存储库
>安装柯南

pip3安装–index http://myserver/artifactory/api/pypi/myrepo-python/simple柯南

这适用于某些包,然后对patch == 1.16的依赖失败

[...]
Collecting patch==1.16 (from conan)
  Could not find a version that satisfies the requirement patch==1.16 (from conan) (from versions: )
No matching distribution found for patch==1.16 (from conan)

查看Artifactory日志,这表明即使我手动将patch-1.16.zip(从https://pypi.org/project/patch/1.16/#files)部署到存储库中,它也不会出现在索引中…

> .pypi / simple.html文件不包含“patch”条目(从Artifactory UI检查)
>服务器日志($ARTIFACTORY_HOME / logs / artifactory.log)显示正在添加到索引队列的文件,但不包含表示已编入索引的行

有谁知道为什么patch-1.16.zip没有被Artifactory索引?

这是关于Artifactory 5.8.4.

目前,我唯一的解决方法是将所有依赖项收集到本地路径中并指向它的pip3

scp conan-1.4.4.tar.gz installserver:/tmp/pip_cache
[...]
scp patch-1.16.zip installserver:/tmp/pip_cache
[...]
scp pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl installserver:/tmp/pip_cache
ssh installserver
installserver$pip3 install --no-index --find-links="/tmp/pip_cache" conan
您无法通过Artifactory安装“补丁”Pypi软件包的原因是它不符合Python规范.

基于Python规范(https://www.python.org/dev/peps/pep-0314/和https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/),Python包的结构应该是,例如:

└── patch-1.16.zip
    └── patch-1.16
        ├── PKG-INFO
        ├── __main__.py
        ├── patch.py
        └── setup.py

但是,zip存档(可以在这里找到https://pypi.org/project/patch/1.16/#files)的结构如下:

└── patch-1.16.zip
    ├── PKG-INFO
    ├── __main__.py
    ├── patch.py
    └── setup.py

Artifactory正在以特定模式(在任何文件夹内)搜索元数据文件(在本例中为PKG-INFO).由于PKG-INFO位于zip的根目录(而不是文件夹中),因此无法找到它,因此,此包的元数据将不会被计算,也不会出现在“简单”索引文件中(请参阅错误)在artifactory.log).因此,您无法使用pip进行安装.

解决方法:

您可以做的是手动将结构更改为正确的结构.

创建一个名为patch-1.16的文件夹并将zip解压缩到它.然后,压缩整个文件夹,这样你就可以获得如上例所示的结构.最后,将此zip文件部署到Artifactory.这次,将找到PKG-INFO文件,将计算元数据并且pip将能够安装它.

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