图 – Arango DB性能：edge与DOCUMENT()

我是arangoDB的新手,有图表.我只是想知道构建边缘是否更快或使用’DOCUMENT()’来进行非常简单的1：1连接,而不需要查询图形？

LET a = DOCUMENT(@from)
FOR v IN OUTBOUND a
CollectionAHasCollectionB
RETURN MERGE(a,{b:v})

VS

LET a = DOCUMENT(@from)
RETURN MERGE(a,{b:DOCUMENT(a.bId)}

您可以尝试一个简单的基准：

创建集合产品,类别和边集合has_category.然后生成一些样本数据：

FOR i IN 1..10000
    INSERT {_key: TO_STRING(i), name: CONCAT("Product ", i)} INTO products

FOR i IN 1..10000
    INSERT {_key: TO_STRING(i), name: CONCAT("Category ", i)} INTO categories

FOR p IN products
    LET random_categories = (
    FOR c IN categories
        SORT RAND()
        LIMIT 5
        RETURN c._id
    )
    LET category_subset = SLICE(random_categories, 0, RAND()*5+1)

    UPDATE p WITH {
        categories: category_subset,
        categoriesEmbedded: DOCUMENT(category_subset)[*].name
    } INTO products

    FOR cat IN category_subset
        INSERT {_from: p._id, _to: cat} INTO has_category

然后比较不同方法的查询时间.

图遍历(深度1..1)：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: (FOR v IN OUTBOUND p has_category RETURN v.name)
    }

使用DOCUMENT()在类别集合中查找：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: DOCUMENT(p.categories)[*].name
    }

使用直接嵌入的类别名称：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: p.categoriesEmbedded
    }

图遍历是所有3中最慢的,另一个集合中的查找比遍历更快,但是最快的查询是具有嵌入类别名称的查询.

但是,如果只查询一个或几个产品的类别,则无论数据模型和查询方法如何,响应时间都应在亚毫秒区域,因此不会造成性能问题.

如果需要查询具有可变深度,长路径,最短路径等的路径,则应选择图形方法.对于您的用例,没有必要.嵌入式方法是否合适是您需要决定的：

>重复信息是否可以接受,并且数据可能存在不一致之处？ (如果要更改类别名称,则需要在所有产品记录中更改它,而不仅仅是一个类别文档,产品可以通过不可变ID引用)
>每个类别都有很多额外信息吗？如果是这样,所有这些数据都需要嵌入到具有该类别的每个产品文档中 – 基本上为了性能而交换内存/存储空间
>您是否需要经常检索所有(不同)类别的列表？使用单独的类别集合,您可以非常便宜地执行此类查询.使用嵌入式方法,效率会低得多,因为您需要查看所有产品并收集类别信息.

底线：您应该选择最适合您的用例的数据模型和方法.由于ArangoDB的多模型特性,如果您的用例发生变化或遇到性能问题,您可以轻松尝试其他方法.