性能 – 如何防止Elasticsearch从索引限制？

我有一个40节点的Elasticsearch集群,它受到高索引请求率的影响.这些节点中的每一个都使用SSD以获得最佳性能.正如几个来源所建议的那样,我试图通过以下配置来防止索引限制：

indices.store.throttle.type: none

不幸的是,我仍然看到性能问题,因为集群仍然会定期限制索引.以下日志证实了这一点：

[2015-03-13 00:03:12,803][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:12,829][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:13,804][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:13,818][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:05:00,791][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:05:00,808][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:06:00,861][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:06:00,879][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5

在40个节点中的一个因各种预期原因而死亡之后发生限制.群集立即进入黄色状态,其中许多分片将开始在其余节点上初始化.

知道为什么集群在明确配置后不继续加油？在节点发生故障后,有什么其他建议让集群更快地返回绿色状态？

实际上与日志文件中的maxNumMerges对应的设置称为index.merge.scheduler.max_merge_count.与index.merge.scheduler.max_thread_count(其中max_thread_count< = max_merge_count)一起增加此值将增加单个索引的分片中允许分段的同时合并的数量. 如果您的索引速率非常高,导致单个索引中有多个GB,那么您可能还想提出Elasticsearch默认设置对分段大小所做的一些其他假设.尝试提高floor_segment – 在考虑合并段之前的最小大小,max_merged_segment – 单个段的最大大小,以及segments_per_tier – 在开始合并到新层之前大致相等大小的段数.在具有高索引速率和完成索引大小约120GB且每个索引有10个分片的应用程序中,我们使用以下设置：

curl -XPUT /index_name/_settings -d'
{
  "settings": {
    "index.merge.policy.max_merge_at_once": 10,
    "index.merge.scheduler.max_thread_count": 10,
    "index.merge.scheduler.max_merge_count": 10,
    "index.merge.policy.floor_segment": "100mb",
    "index.merge.policy.segments_per_tier": 25,
    "index.merge.policy.max_merged_segment": "10gb"
  }
}

此外,您可以采取一项重要措施来改善具有高索引速率的应用程序的节点/节点重新启动恢复时间,这是利用index recovery prioritization(ES> = 1.7).调整此设置,以便首先恢复接收最多索引活动的索引.您可能知道,“普通”分片初始化过程只是在节点之间复制已经索引的分段文件.但是,如果在初始化之前或初始化期间针对分片发生索引活动,则具有新文档的translog可能会变得非常大.在恢复期间合并进入屋顶的情况下,这是对着碎片的重写,几乎总是罪魁祸首.因此,使用索引恢复优先级来首先恢复这些分片并延迟具有较少索引活动的分片,您可以最小化translog的最终大小,这将显着缩短恢复时间.