在R中以等间隔的时间间隔聚合数据

Section Time  x
s3      9:35  2
s4      9:35  2
s1      9:36  1
s2     10:01  1
s8     11:00  2

因此,我希望按小时间隔对数据部分进行分组,并总结该间隔中的x值

我的预期产量是

sec     Time          x
 s1      9:00-10:00    1
 s2      9:00-10:00    0
 s3      9:00-10:00    2
 s4      9:00-10:00    2
 s8      9:00-10:00    0
 s1      10.00-11.00   0
 s2      10.00-11.00   1
 s3      10.00-11.00   0
 s4      10.00-11.00   0
 s8      10.00-11.00   1

我试图从这篇文章in stack overflow获得一些帮助,但是我的查询出现以下错误.这里x是我的框架

data.frame(value = tapply(cbind(x$x),
                     list(sec= x$section,cut(x$Time, breaks="1 hour")),
                       sum))

Error in cut.default(x$Time, breaks = "1 hour") : 'x' must be numeric

我甚至不确定这是对还是错.我从未在R中使用过时间数据.所以我对如何实现这一点的任何帮助都将是一个很大的帮助.

无论如何,这是一个使用dplyr的快速而肮脏的方法：

library(dplyr)
x <- data.frame(section = c("s3", "s4", "s1", "s2", "s8", "s1", "s2", "s3"), 
            Time = c("9:35", "9:35", "9:36", "10:01", "11:00", "9:45", "10:05", "10:05"), 
            x = c(2, 2, 1, 1, 2, 6, 2, 4), stringsAsFactors = FALSE)
x %>% 
  rowwise %>% 
  mutate(aux = as.numeric(strsplit(Time, ":")[[1]][1]),
         time = paste0(aux, ":00-", aux+1, ":00")) %>% 
  select(-aux, -Time) %>% 
  ungroup %>% 
  group_by(time, section) %>% 
  summarise(x = sum(x)) %>% 
  ungroup