有谁知道在 ruby中使用( Merge)函数合并两个哈希的时间复杂度是多少? 在我看来,它将是O(n ^ 2),因为对于散列h1中的每个元素,应该检查h2中的所有元素,如果两个散列中的两个元素具有相同
在我看来,它将是O(n ^ 2),因为对于散列h1中的每个元素,应该检查h2中的所有元素,如果两个散列中的两个元素具有相同的值,则其中一个的键值应该是改变了.
我不确定我的假设是否正确.任何人都可以帮我找出合并哈希的时间复杂度吗?
您的假设是错误的,因为无需检查h1和h2是否有任何重复键. merge method声明重复键将默认为h2中的值.至于真正的答案……你需要挖一点.
检查合并方法上的源会产生以下代码
static VALUE rb_hash_merge(VALUE hash1, VALUE hash2) { return rb_hash_update(rb_obj_dup(hash1), hash2); }
所以继续. Ruby source for rb_hash_update
就是这个
rb_hash_update(VALUE hash1, VALUE hash2) { rb_hash_modify(hash1); hash2 = to_hash(hash2); if (rb_block_given_p()) { rb_hash_foreach(hash2, rb_hash_update_block_i, hash1); } else { rb_hash_foreach(hash2, rb_hash_update_i, hash1); } return hash1; }
最后the rb_hash_foreach
source
rb_hash_foreach(VALUE hash, int (*func)(ANYARGS), VALUE farg) { struct hash_foreach_arg arg; if (!RHASH(hash)->ntbl) return; RHASH_ITER_LEV(hash)++; arg.hash = hash; arg.func = (rb_foreach_func *)func; arg.arg = farg; rb_ensure(hash_foreach_call, (VALUE)&arg, hash_foreach_ensure, hash); }
跨过散列的一次迭代产生O(n).