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c#中的异步

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-06-25
1.委托的BeginEnvoke/EndInvoke BeginEnvoke\EndInvoke是委托的异步版本。 public class AsyncFroDelegate { public delegate int AddHandler( int a, int b); public static int Add( int a, int b) { Console.WriteLine($ " 线程 {Thread.Cur

1.委托的BeginEnvoke/EndInvoke

BeginEnvoke\EndInvoke是委托的异步版本。

public class AsyncFroDelegate { public delegate int AddHandler(int a, int b); public static int Add(int a, int b) { Console.WriteLine($"线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} in add()"); Thread.Sleep(3000); Console.WriteLine("计算完成!"); return a + b; } public static void AsyncInvoke1() { Console.WriteLine("===异步调用 AsyncInvokeTest==="); AddHandler handler = new AddHandler(Add); IAsyncResult result = handler.BeginInvoke(1, 2, null, null); //EndInvoke,使得主线程处于阻塞状态
            Console.WriteLine($"线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} in AsyncInvoke1()"); Console.WriteLine("打印EndInvoke的结果 =" + handler.EndInvoke(result)); Console.WriteLine("继续做别的事情。。。"); Console.ReadKey(); } }

 

  

BeginInvoke使得CLR创建了一个新的线程去执行Add方法。此时主线程不受影响可以继续做其他事情。直到遇到EndInvoke,需要等待异步调用结果才被阻塞。如果主线程不依赖这个调用结果。可是使用回调,让主线不被阻塞。

 

   /// <summary>
        /// 异步回调 /// </summary>
        public static void AsyncInoke3() {
        Console.WriteLine($"线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} in AsyncInoke3()"); AddHandler handler
= new AddHandler(Add); IAsyncResult arr = handler.BeginInvoke(1, 2, myCallback, handler); Console.WriteLine("主线程完成"); } private static void myCallback(IAsyncResult ar) { Console.WriteLine($"线程 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} in myCallback()"); //AddHandler handler = (AddHandler)((AsyncResult)ar).AsyncDelegate; //AsyncState就是通过BeginInvoke函数的最后一个参数传递过来的的 AddHandler handler1 = (AddHandler)ar.AsyncState; //Console.WriteLine("调用结果" + handler.EndInvoke(ar)); Console.WriteLine("调用结果" + handler1.EndInvoke(ar)); }

2.Thread


public Thread(ThreadStart start); public Thread(ParameterizedThreadStart start); public Thread(ThreadStart start, int maxStackSize); public Thread(ParameterizedThreadStart start, int maxStackSize);
ThreadStart 无参数,无返回值的委托
ParameterizedThreadStart 带一个参数,无返回值的委托
maxStackSize 线程要使用的堆栈的大小,默认1M。
 public class AsyncForThread { public static void Client() { Thread thread1 = new Thread(Print); thread1.Start(); Thread thread2 = new Thread(PrintEx); thread2.Start("test"); } private static void PrintEx(object content) { int threadID = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId; Console.WriteLine($"当前线程ID:{threadID}\t{content}"); } private static void Print() { int threadID = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId; Console.WriteLine($"当前线程ID:{threadID} 无参数"); } }

 

3.ThreadPool

在面向对象的编程中,创建和销毁对象是很费事的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其他更多的资源。.Net Framework已经为我们提供了一个“线程池””供使用。

需要注意的是,线程池中的线程均为后台线程,即他们的IsBAckground属性为true,这意味着在所有的前台线程都已退出后,ThreadPool中的线程不会让应用程序继续保持运行。

使用线程池的一些限制:

  • 当需要创建一个前台线程时不应该使用线程池
  • 无法设置线程优先级
  • 执行任务是无法选择具体线程
  • 执行时间过长
public class AsyncForThreadPool
    {
        public static void Client()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(Counter);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(Counter, "test");
            Console.WriteLine($"[线程ID={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}]主线程启动。");
        }

        private static void Counter(object state)
        {
            //throw new NotImplementedException();
            for (int i = 0; i < 5; i++)
            {
                Thread.Sleep(50);
                if (state != null)
                {
                    Console.WriteLine($"[线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] {state}");
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine($"[线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}] {i.ToString()}");
                }
            }
        }
    }

4.Task

由于使用ThreadPool无法获取到并发完成时的返回值。引入了Task。

 public static void Client() { var parent = new Task(() => { CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); //TaskCreationOptions.AttachedToParent 该创建的任务为子任务 //TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously 创建的延续任务为同步执行
                var tf = new TaskFactory(cts.Token, TaskCreationOptions.AttachedToParent, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously, TaskScheduler.Default); //创建三个子任务
                var childTasks = new[] { tf.StartNew(()=>Sum(cts.Token,50)), tf.StartNew(()=>Sum(cts.Token,100)), tf.StartNew(()=>Sum(cts.Token,int.MaxValue)) }; //任何子任务异常则取消所有其他子任务
               for(int i=0;i<childTasks.Length;i++) { Console.WriteLine(childTasks[i].Id); childTasks[i].ContinueWith(t => { Console.WriteLine("cancelled is :"+t.Id);cts.Cancel(); },TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted); }; //所有子任务抛出异常,从未出错、未取消的任务获取返回的最大值, //然后将最大值由另一个任务来显示
                tf.ContinueWhenAll(childTasks, tasks => tasks.Where(t => !t.IsFaulted && !t.IsCanceled).Max(t => t.Result), CancellationToken.None) .ContinueWith(t => Console.WriteLine("The Maximum is :" + t.Result),TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously); }); parent.ContinueWith(p => { StringBuilder sb = new StringBuilder("the follwing exceptins(s) occurred:" + Environment.NewLine); foreach (var e in p.Exception.Flatten().InnerExceptions) { sb.AppendLine(" " + e.GetType().ToString()); Console.WriteLine(sb.ToString()); } }, TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted); parent.Start(); } private static int Sum(CancellationToken ct,int n) { int result = 0; for (int i = 0; i <= n;i++) { ct.ThrowIfCancellationRequested(); checked { result += i; } } return result; }

 

 

5.async/await

这两个词比较有迷惑性。目前从实验得出来的结论是:

主线程执行路径:1-->3-->5 后面遇到await 关键字会立即返回主调函数紧接着到2的位置。

任务t1 开始执行位置4,然后去执行一堆“等着”他的代码,那就是await关键字之后的代码,像极了“回调”。

 public static void TaskRun5()
        {
            ShowThread(1);
            Test();
            ShowThread(2);
        }
        private async static Task Test()
        {
            ShowThread(3);
            Task<string> t1 = Task.Run(()=> {
                Thread.Sleep(1000);
                ShowThread(4);
                return "a";
            });
            ShowThread(5);
            Console.WriteLine(await t1);
            ShowThread(6);
        }
       static void ShowThread(int pos)
        {
                Console.WriteLine($"位置[{pos}]线程:"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        }

  

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