Druid是什么？有什么作用？

Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQLParser。 Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？
2010年开始，阿里某大佬负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些监控组件，监控应用程序的运行情况，包括WebURI、Spring、JDBC等。

其他的废话不多说了，本文仅仅提供一种可以使用的 、基于JSP-Servlet 的最简单使用方式！

1.首先下载开发所需的Jar包，并引入到工程里。（我的版本是druid-1.1.9.jar）**

大家可以通过这里下载最新的版本：

http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/

2.使用DruidDataSource（新建一个类）**

在使用时请大家要有一个概念，那就是DruidDataSouuce其实是对javax.sql.DataSource的封装，只是功能上更强大。所以使用DruidDataSource 与javax.sql.DataSource 没有太大的区别。

既然二者在使用上区别不大，那就可以使用我们大学老师交给我们的那套知识来实现，这就是通过 单例模式 实现DAO层。

实现Druid DAO的方式之一（这里面有个坑–配置文件的路径，具体可以自己逐行DEBUG尝试）

package com.jdbc;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

/* 加载,链接druid,初始化数据库连接池 */
public class DbPoolConnection {
    private static DbPoolConnection databasePool = null;
    private static DruidDataSource dds = null;
    static {
        Properties properties = loadPropertyFile("db_server.properties");
        try {
            dds = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    private DbPoolConnection() {}
    public static synchronized DbPoolConnection getInstance() {
        if (null == databasePool) {
            databasePool = new DbPoolConnection();
        }
        return databasePool;
    }
    public DruidPooledConnection getConnection() throws SQLException {
        return dds.getConnection();
    }
    public static Properties loadPropertyFile(String fullFile) {

        if (null == fullFile || fullFile.equals("")) throw new IllegalArgumentException("Properties file path can not be null : " + fullFile);
        File webRootPath= new File(DbPoolConnection.class.getResource("").getPath());
        InputStream inputStream = null;
        Properties p = null;
        try {
            inputStream = new FileInputStream(new File(webRootPath
                    + File.separator + fullFile));
            p = new Properties();
            p.load(inputStream);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Properties file not found: " + fullFile);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Properties file can not be loading: " + fullFile);
        } finally {
            try {
                if (inputStream != null)
                    inputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return p;
    }
}

3.创建配置文件** - 在 DbPoolConnection 类中的 Properties loadPropertyFile(String fullFile) 是借鉴 JFinal 里中的方法实现的，配置文件放在当前类同级目录下，db_server.properties 配置文件的配置如下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XXX
username=root
password=****(填自己的)
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

这个配置可以根据个人项目的特点进行适当修改。在使用之前，建议使用最新的 jdbc-mysql 驱动，我使用的是：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar

4.测试数据库连接池（新建一个类）** -

package com.test;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
import com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException;
import com.jdbc.DbPoolConnection;

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;


public class druid_test {
    private static void executeUpdateBySQL(String sql) throws SQLException {
        DbPoolConnection dbp = DbPoolConnection.getInstance();
        DruidPooledConnection con = dbp.getConnection();
        PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
        try{
            con=dbp.getConnection();
            ps=con.prepareStatement(sql);
            ps.executeUpdate();
        }catch (GetConnectionTimeoutException e){
            throw new IllegalArgumentException("数据库连接异常");
        }
        finally {
            if(ps!=null)
                try {
                ps.close();
                System.out.println("ps is close");
                }catch (SQLException e1){
                System.out.println("ps close is error");
                }
              if(con!=null)
                  try {
                con.close();
                System.out.println("con is close");
                  }catch (SQLException e){
                System.out.println("con close is error");
                  }
        }

    }
    public static void main(String []args) throws SQLException {
        String sql="insert into hh values('2','2')";
        executeUpdateBySQL(sql);
    }
}

OK，到这里，已经完成了druid的基本入门内容了，其实很简单，和JDBC差不多，都是先加载配置文件，然后初始化一个数据库连接池，然后连接和操作SQL语句** ————————————————————————————

进阶版

和dbcp类似，druid的配置项如下 配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this) jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果 minIdle 最小连接池数量 maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
该应该是支持PSCache。 maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。 testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

加入 druid-1.0.9.jar

ApplicationContext.xml

< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   
    < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
     </ bean >
    < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  
       < property name = "locations" >  
           < list >  
                 < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  
            </ list >  
        </ property >  
    </ bean >

ApplicationContext.xml配置druid

<!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
    < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  
         <!-- 数据库基本信息配置 -->
         < property name = "url" value = "${url}" />  
         < property name = "username" value = "${username}" />  
         < property name = "password" value = "${password}" />  
         < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  
         < property name = "filters" value = "${filters}" />  
          <!-- 最大并发连接数 -->
         < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
         <!-- 初始化连接数量 -->
         < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
         <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
         < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
         <!-- 最小空闲连接数 -->
         < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  
         <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
         < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
         <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
         < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
         < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  
         < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  
         < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  
         < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  
         < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
         <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
         < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
         <!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->
         < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
         <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->   
         < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
    </ bean >

dbconfig.properties

url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 10
maxIdle: 15
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
maxOpenPreparedStatements: 20
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
logAbandoned: true

web.xml

<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->
    < filter >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
       < init-param >
           < param-name > exclusions </ param-name >
           < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
       </ init-param >
    </ filter >
    < filter-mapping >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < url-pattern > /* </ url-pattern >
    </ filter-mapping >
    < servlet >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
    </ servlet >
    < servlet-mapping >
       < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
       < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
    </ servlet-mapping >
    <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->

访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html
参考博文： https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418
http://www.codeweblog.com/%E6%9C%80%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84druid%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F