最近准备上spring全家桶写一下个人项目，该学的都学学，其中ORM框架，最早我用的是jdbcTemplate，后来用了Mybatis，唯独没有用过JPA（Hibernate）系的，过去觉得Hibernate太重量级了，后来随着springboot和spring data jpa出来之后，让我觉得好像还不错，再加上谷歌趋势。。。
只有中日韩在大规模用Mybatis（我严重怀疑是中国的外包），所以就很奇怪，虽然说中国的IT技术在慢慢抬头了，但是这社会IT发展的主导目前看来还是美国、欧洲，这里JPA、Hibernate是绝对的主流，那么我觉得学习并以JPA为主开发是我接下来个人项目的选择。
那么经过几天简单的摸索，发现JPA可以说是非常的好用，尤其DDD设计思想简直完美符合现在springboot、微服务的设计理念（仅代表个人看法）。
不过呢，在使用过程中就会遇到一个问题，我之前写的爬虫插入效率非常低，一方面是因为我服务器上Mysql表现的极差，详情请看：
[评测]低配环境下，PostgresQL和Mysql读写性能简单对比（欢迎大家提出Mysql优化意见）
另外一方面，JPA的批量插入源码：
这saveAll明明就是循环调用save方法了啊，我们写个简单的测试插入数据方法试一下：
我们打开了Hibernate显示sql日志，看一下输出结果：
看日志，JPA是先把所有的数据全查出来了，如果数据库有就更新，没有就新增。我们再看一下阿里的监控，如果没有配可以按照这个文章里面的方法配
springboot2.0配置连接池（hikari、druid）
我插了5条数据，结果执行了10次sql，这特么。。。我不太能理解，可能是我太菜了？我跑脚本至少了成千上万条数据往库里插，这种写法得给我辣鸡数据库写死。
并且这样效率也太低了吧，查询不会用in？insert不会拼sql？并且很多场景我自己能控制是插入还是新增,我根本不需要你给我校验一次，我只想安安静静的插数据，那么有没有办法呢？有的。
在配置文件里加入：
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=500 spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data=true spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=true spring.jpa.properties.hibernate.order_updates =true
这个batch size建议设置成你数据库每秒最大写入数/2 ，没有理由只是我自己感觉这样好一点。。。
自己在repository里面定义两个接口 batchSave，batchUpdate并实现：
@Override
@Transactional
public <S extends T> Iterable<S> batchSave(Iterable<S> var1) {
Iterator<S> iterator = var1.iterator();
int index = 0;
while (iterator.hasNext()){
em.persist(iterator.next());
index++;
if (index % BATCH_SIZE == 0){
em.flush();
em.clear();
}
}
if (index % BATCH_SIZE != 0){
em.flush();
em.clear();
}
return var1;
}
@Override
public <S extends T> Iterable<S> batchUpdate(Iterable<S> var1) {
Iterator<S> iterator = var1.iterator();
int index = 0;
while (iterator.hasNext()){
em.merge(iterator.next());
index++;
if (index % BATCH_SIZE == 0){
em.flush();
em.clear();
}
}
if (index % BATCH_SIZE != 0){
em.flush();
em.clear();
}
return var1;
}
然后对批量插入的入口稍作改动，改成刚刚自己实现的调用batchSave的方法
我们运行一下看看结果：
这次500条用了778毫秒，跟之前5条712相差不多，但是我们大家看到了，控制台打印了500条插入语句。。。这个导致我一度以为批量插入失败了，按理说看时间是成功了呀，所以后来配置了阿里的监控一看：
放心了，是Hibernate自己日志打印有问题，所以后来我给Hibernate日志打印关掉了，专心用阿里的druid
到此这篇关于spring data jpa开启批量插入、批量更新的文章就介绍到这了,更多相关spring data jpa插入 更新内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！