目录 mybatis in查询条件过长的解决 方法1:分次查询,将参数且分割成多个短的查询后合并 方法2:xml文件中编写sql mybatis大于1000的in查询的解决 论证如下 解决办法 mybatis in查询条件过长
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- mybatis in查询条件过长的解决
- 方法1:分次查询,将参数且分割成多个短的查询后合并
- 方法2:xml文件中编写sql
- mybatis大于1000的in查询的解决
- 论证如下
- 解决办法
mybatis in查询条件过长的解决
方法1:分次查询,将参数且分割成多个短的查询后合并
代码:
int splitNum =(int) Math.ceil( (float) ids.length/999); //切片数量 List<String> itemIdList = new ArrayList<>(Arrays.asList(ids)); List<List<String>> splitList = averageAssign(itemIdList, splitNum); for (List<String> list : splitList) { param.put("itemIds",list); List<Map<Object, Object>> itemStatisticsList = iProcessExtMapper.getItemStatisticsList(param); result.addAll(itemStatisticsList); }
将list分成N等分方法方法:
public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source,int n){ List<List<T>> result=new ArrayList<List<T>>(); int remaider=source.size()%n; //(先计算出余数) int number=source.size()/n; //然后是商 int offset=0;//偏移量 for(int i=0;i<n;i++){ List<T> value=null; if(remaider>0){ value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset+1); remaider--; offset++; }else{ value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset); } result.add(value); } return result; }
方法2:xml文件中编写sql
i.id in <foreach collection="itemIds" index="index" item="item" open="(" close=")"> <if test="index != 0"> <choose> <when test="index % 1000 == 999"> ) OR ID IN( </when> <otherwise>,</otherwise> </choose> </if> #{item} </foreach>
sql逻辑:
ID IN(ids[0],ids[1]+...+ids[998])OR ID IN (ids[999],ids[1000],...ids[max])
mybatis大于1000的in查询的解决
之前公司一位同事写的方法:
<select id="getByDirIds" parameterType="string" resultMap="dirDocLinkMap"> SELECT <include refid="columns"/> FROM KM_DIR_DOC_LINK T WHERE T.DIR_ID IN <foreach collection="array" index="index" open="(" close=")" item="item" separator=","> <if test="(index % 1000) == 999">NULL) OR T.DIR_ID IN (</if>#{item} </foreach> </select>
但是随着数据量增加,发现大于2000这种方法会报错;
论证如下
解决办法
<foreach collection="array" item="item" index="index" open="(" close=")" separator=","> <if test="(index % 999) == 998"> NULL ) OR DOC.ID IN (</if>#{item} </foreach>
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自由互联。