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python实现与Oracle数据库交互操作示例

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-12-01
目录 1、安装准备 2、instantclient的安装说明 3、instantclient安装步骤 4、还有几个需要注意的地方 1)设置NLS_LANG环境变量:解决中文乱码 2)关于TNS_ADMIN环境变量的说明 3)关于python中,
目录
  • 1、安装准备
  • 2、instantclient的安装说明
  • 3、instantclient安装步骤
  • 4、还有几个需要注意的地方
    • 1)设置NLS_LANG环境变量:解决中文乱码
    • 2)关于TNS_ADMIN环境变量的说明
    • 3)关于python中,cx_Oracle驱动包的安装
  • 5、python操作Oracle数据库
    • 1)python连接数据库的3种方式
    • 2)查询数据…查

1、安装准备

① 正确安装好Oracle数据库(我的电脑是64位的,但是我最开始安装的是Oracle32。因此,你要是有64位的安装包,你就安装64位的。)

② 正确安装好python(注意:这个最好是安装64位的,使用32位的python操作Oracle数据库,会出现很多问题。)

③oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置(注意:现在电脑一般都是64位的,由于python安装的是64位的,因此instantclient也是安装64位的。)

注意:需要Oracle安装包,可以留言说明!!!

2、instantclient的安装说明

instantclient下载地址:https://www.jb51.net/database/572638.html

版本选择:你可以选择版本11或者版本12这样的高版本,进行下载即可。

3、instantclient安装步骤

① 下载好instantclient后,进行解压;

在这里插入图片描述

注意:这个解压位置不要随便放置,而是放在Oracle安装目录下的product目录下(这个放在product的直接子目录下。)

在这里插入图片描述

② 配置instantclient的环境变量;

在这里插入图片描述

③ 将instantclient解压目录下的oraociei11.dll、oraocci11.dll、oci.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages下;
instantclient的解压目录:

在这里插入图片描述

python安装目录下的Lib/site-packages目录:

在这里插入图片描述

4、还有几个需要注意的地方

1)设置NLS_LANG环境变量:解决中文乱码

当读取的Oracle数据库中的某张表中含有中文,就会出现中文乱码的问题,因此需要我们设置这个环境变量,来解决Oracle中的中文乱码问题。

NLS_LANG,全称是National Language Support(NLS),它是一个环境变量 ,用于定义语言,地域以及字符集属性。对于非英语的字符集 ,NLS_LANG的设置就非常重要。

① 直接在Windows中的CMD黑窗口中,设置NLS_LANG环境变量;

 C:\Users\AA>set nls_lang=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

② 直接在代码中,添加代码设置NLS_LANG环境变量(常用的方式);

import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

注意:上面两种方式设置NLS_LANG环境变量,都仅对当前会话窗口有效,一旦关闭当前窗口,又会恢复至原来的状态,这样恰恰是我们想要的。其实,也可以永久修NLS_LANG环境变量,但是不建议这么做,因为这样会带来一系列的问题。

2)关于TNS_ADMIN环境变量的说明

  关于这个环境变量的设置,我提供一个链接供你们参考,因为目前就学习来看我还没有用到这个:
  https//www.jb51.net/article/226529.htm

3)关于python中,cx_Oracle驱动包的安装

  对于我来说,我是直接使用"pip insatll cx_Oracle"就安装成功了。
  如果你不成功,你可以使用如下链接,下载对应版本的安装包:
  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_oracle
  如果还是不会,再提供下面一个安装说明,希望对你有帮助:
       https://www.jb51.net/article/226537.htm  

5、python操作Oracle数据库

  需要注意的是:当配置好所有的东西之后,其实用python操作Oracle和操作MySQL,在写代码上基本上大同小异。
  因此在学习下面的代码之前,你可以参考我之前写的python操作MySQL数剧库的文章

1)python连接数据库的3种方式

连接语法:cx_Oracle.connect(‘username/password@host/监听')

host代表你的Oracle服务器所在的地址,因为我的Oracle服务器就安装在本机上,因此我这里可以写localhost,我可以写主机名DESKTOP-V4LKB10,我还可以写主机IP

① 用户名、密码和监听写在一起

import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')

② 用户名、密码和监听分开写

import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")

③ 配置监听并连接

import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)

2)查询数据…查

fetchone():一次获取一条记录

import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

截取部分结果如下:

在这里插入图片描述

fetchall():一次获取所有记录

import cx_Oracle
# 注意:一定要加下面这两行代码,负责会中文乱码;
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{},所在部门是{},工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

截取部分结果如下:

在这里插入图片描述

③ 使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)

结果如下:

在这里插入图片描述

注意:由于其他操作和python操作MySQL类似,这里就不再赘述,你们可以自行下去尝试。

以上就是python实现与Oracle数据库交互操作示例的详细内容,更多关于python与Oracle数据库交互操作的资料请关注易盾网络其它相关文章!

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