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程序员最实用的 SQL 语句收藏,看完这篇就够了

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-12-01
目录 前言 1. 创建 1.1 创建数据库 1.2 创建表格 1.3 创建索引 1.4 为已存在的列创建主键 1.5 为已存在的列创建自增约束 2. 插入 3. 修改 3.1 修改数据记录 3.2 修改数据库字符集为 utf8 3.3 修改
目录
  • 前言
  • 1. 创建
    • 1.1 创建数据库
    • 1.2 创建表格
    • 1.3 创建索引
    • 1.4 为已存在的列创建主键
    • 1.5 为已存在的列创建自增约束
  • 2. 插入
    • 3. 修改
      • 3.1 修改数据记录
      • 3.2 修改数据库字符集为 utf8
      • 3.3 修改表字符集为 utf8
      • 3.4 修改表字段字符集为 utf8
      • 3.5 修改字段类型
      • 3.5 修改字段默认值
      • 3.6 修改字段注释
    • 4. 删除
      • 4.1 删除数据记录
      • 4.2 删除数据库
      • 4.3 删除表
      • 4.4 清空表中所有数据
      • 4.5 删除索引
    • 5. 查询
      • 5.1 语法
      • 5.2 单表查询
      • 5.3 多表关联查询

    前言

    文章沿着设计一个假想的应用 awesome_app 为主线,从零创建修改数据库,表格,字段属性,索引,字符集,默认值,自增,增删改查,多表查询,内置函数等实用 SQL 语句。收藏此文,告别零散又低效地搜索经常使用的 SQL 语句。所有 SQL 都在 MySQL 下通过验证,可留着日后回顾参考,也可跟着动手一起做,如果未安装 MySQL 可参考 《macOS 安装 mysql》 (windows 安装大同小异)。

    1. 创建

    1.1 创建数据库

    语法:create database db_name

    示例:创建应用数据库 awesome_app

    create database `awesome_app`

    1.2 创建表格

    语法:create table table_name ( … columns )

    示例:创建用户表 users

    create table `users`
    (
     `id` int,
     `name` char(10),
     `avatar` varchar(300),
     `regtime` date
    )
    

    1.3 创建索引

    语法:create index index_name on table_name (column_name)

    示例:为用户 id 创建索引 idx_id

    create index `idx_id` on `users` (`id`)
    /* 创建唯一索引 */
    create unique index `idx_id` on `users` (`id`)

    1.4 为已存在的列创建主键

    更常用的方式是在创建表语句所有列定义的后面添加一行 primary key (column_name)。

    语法:alter table table_name add primary key (column_name)

    示例:将用户 id 设为主键

    alter table users add primary key (`id`)

    1.5 为已存在的列创建自增约束

    更常用的方式是在创建表语句中添加自增列 id int not null auto_increment。

    alter table `users` modify `id` int not null auto_increment

    2. 插入

    语法:

    • insert into table_name values (value1, value2, …)
    • insert into table_name (column1, column2, …) values (value1, value2, …)

    示例:新增注册用户

    insert into `users` values (1, 'ken', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar1.jpg', curdate())
    /* 指定列插入 */
    insert into `users` (`name`, `avatar`) values ('bill', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg')

    3. 修改

    3.1 修改数据记录

    语法:

    • update table_name set column=new_value where condition
    • update table_name set column1=new_value1,column2=new_value2,… wherecondition

    示例:

    update `users` set `regtime`=curdate() where `regtime` is null
    /* 一次修改多列 */
    update `users` set `name`='steven',`avatar`='http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg' where `id`=1

    3.2 修改数据库字符集为 utf8

    alter database `awesome_app` default character set utf8

    3.3 修改表字符集为 utf8

    alter table `users` convert to character set utf8

    3.4 修改表字段字符集为 utf8

    alter table `users` modify `name` char(10) character set utf8

    3.5 修改字段类型

    alter table `users` modify `regtime` datetime not null

    3.5 修改字段默认值

    alter table `users` alter `regtime` set default '2019-10-12 00:00:00'
    /* 设置默认为当前时间 current_timestamp,需要重新定义整个列 */
    alter table `users` modify `regtime` datetime not null default current_timestamp

    3.6 修改字段注释

    alter table `users` modify `id` int not null auto_increment comment '用户ID';
    alter table `users` modify `name` char(10) comment '用户名';
    alter table `users` modify `avatar` varchar(300) comment '用户头像';
    alter table `users` modify `regtime` datetime not null default current_timestamp comment '注册时间';

    修改后,查看改动后的列:

    mysql> show full columns from users;
    +---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+
    | Field | Type | Collation | Null | Key | Default | Extra | Privileges | Comment |
    +---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+
    | id | int(11) | NULL | NO | PRI | NULL | auto_increment | select,insert,update,references | 用户ID |
    | name | char(10) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | 用户名 |
    | avatar | varchar(300) | utf8_general_ci | YES | | NULL | | select,insert,update,references | 用户头像 |
    | regtime | datetime | NULL | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | | select,insert,update,references | 注册时间 |
    +---------+--------------+-----------------+------+-----+-------------------+----------------+---------------------------------+--------------+

    4. 删除

    4.1 删除数据记录

    语法:delete from table_name where condition

    示例:删除用户名未填写的用户

    # 先增加一条用户名为空的用户
    mysql> insert into `users` (`regtime`) values (curdate());
    mysql> select * from users;
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+
    | id | name | avatar | regtime |
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+
    | 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 |
    | 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 |
    | 3 | NULL | NULL | 2019-10-12 |
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+
    # 删除用户名为空的行
    mysql> delete from `users` where `name` is null;
    mysql> select * from users;
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+
    | id | name | avatar | regtime |
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+
    | 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 |
    | 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 |
    +----+--------+----------------------------------------------------+------------+

    4.2 删除数据库

    drop database if exists `awesome_app`

    4.3 删除表

    drop table if exists `users`

    4.4 清空表中所有数据

    这个操作相当于先 drop table 再 create table ,因此需要有 drop 权限。

    truncate table `users`

    4.5 删除索引

    drop index `idx_id` on `users`

    5. 查询

    5.1 语法

    SELECT
     [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
     [HIGH_PRIORITY]
     [STRAIGHT_JOIN]
     [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
     [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
     select_expr [, select_expr ...]
     [FROM table_references
     [PARTITION partition_list]
     [WHERE where_condition]
     [GROUP BY {col_name | expr | position}
     [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
     [HAVING where_condition]
     [ORDER BY {col_name | expr | position}
     [ASC | DESC], ...]
     [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
     [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
     [INTO OUTFILE 'file_name'
     [CHARACTER SET charset_name]
     export_options
     | INTO DUMPFILE 'file_name'
     | INTO var_name [, var_name]]
     [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
    

    5.2 单表查询

    5.2.1 准备数据:

    insert into users (`name`, `avatar`) values
    ('张三', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg'),
    ('李四', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg'),
    ('王五', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg'),
    ('马六', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg'),
    ('肖七', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg'),
    ('刘八', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg'),
    ('杨九', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg'),
    ('郑十', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg');
    /* 增加重复行 */
    insert into users (`name`, `avatar`) values
    ('张三', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg'),
    ('李四', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg'),
    ('王五', 'http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg');

    5.2.2 查询所有列

    mysql> select * from users;
    +----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+
    | id | name | avatar | regtime |
    +----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+
    | 1 | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg | 2019-10-12 00:00:00 |
    | 2 | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg | 2019-10-12 00:00:00 |
    | 3 | 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 4 | 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 5 | 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 6 | 马六 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 7 | 肖七 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 8 | 刘八 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 9 | 杨九 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 10 | 郑十 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg | 2019-10-13 10:58:37 |
    | 11 | 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |
    | 12 | 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |
    | 13 | 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg | 2019-10-13 11:20:17 |
    +----+--------+----------------------------------------------------+---------------------+

    5.2.3 查询指定列

    mysql> select id,name from users;
    +----+--------+
    | id | name |
    +----+--------+
    | 1 | steven |
    | 2 | bill |
    | 3 | 张三 |
    | 4 | 李四 |
    | 5 | 王五 |
    | 6 | 马六 |
    | 7 | 肖七 |
    | 8 | 刘八 |
    | 9 | 杨九 |
    | 10 | 郑十 |
    | 11 | 张三 |
    | 12 | 李四 |
    | 13 | 王五 |
    +----+--------+

    5.2.4 查询不重复记录

    mysql> select distinct name,avatar from users;
    +--------+----------------------------------------------------+
    | name | avatar |
    +--------+----------------------------------------------------+
    | steven | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/steven.jpg |
    | bill | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/avatar2.jpg |
    | 张三 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/3.jpg |
    | 李四 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/4.jpg |
    | 王五 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/5.jpg |
    | 马六 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/6.jpg |
    | 肖七 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/7.jpg |
    | 刘八 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/8.jpg |
    | 杨九 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/9.jpg |
    | 郑十 | http://cdn.awesome_app.com/path/to/xxx/10.jpg |
    +--------+----------------------------------------------------+

    5.2.5 限制查询行数

    查询前几行

    mysql> select id,name from users limit 2;
    +----+--------+
    | id | name |
    +----+--------+
    | 1 | steven |
    | 2 | bill |
    +----+--------+
    

    查询从指定偏移(第一行为偏移为0)开始的几行

    mysql> select id,name from users limit 2,3;
    +----+--------+
    | id | name |
    +----+--------+
    | 3 | 张三 |
    | 4 | 李四 |
    | 5 | 王五 |
    +----+--------+
    

    5.2.6 排序

    # 正序
    mysql> select distinct name from users order by name asc limit 3;
    +--------+
    | name |
    +--------+
    | bill |
    | steven |
    | 刘八 |
    +--------+
    # 倒序
    mysql> select id,name from users order by id desc limit 3;
    +----+--------+
    | id | name |
    +----+--------+
    | 13 | 王五 |
    | 12 | 李四 |
    | 11 | 张三 |
    +----+--------+

    5.2.7 分组

    增加城市字段

    alter table `users` add `city` varchar(10) comment '用户所在城市' after `name`;
    update `users` set `city`='旧金山' where `id`=1;
    update `users` set `city`='西雅图' where `id`=2;
    update `users` set `city`='北京' where `id` in (3,5,7);
    update `users` set `city`='上海' where `id` in (4,6,8);
    update `users` set `city`='广州' where `id` between 9 and 10;
    update `users` set `city`='深圳' where `id` between 11 and 13;

    按城市分组统计用户数

    mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city;
    +-----------+-------------+
    | city | num_of_user |
    +-----------+-------------+
    | 上海 | 3 |
    | 北京 | 3 |
    | 广州 | 2 |
    | 旧金山 | 1 |
    | 深圳 | 3 |
    | 西雅图 | 1 |
    +-----------+-------------+
    mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city having num_of_user=1;
    +-----------+-------------+
    | city | num_of_user |
    +-----------+-------------+
    | 旧金山 | 1 |
    | 西雅图 | 1 |
    +-----------+-------------+
    mysql> select city, count(name) as num_of_user from users group by city having num_of_user>2;
    +--------+-------------+
    | city | num_of_user |
    +--------+-------------+
    | 上海 | 3 |
    | 北京 | 3 |
    | 深圳 | 3 |
    +--------+-------------+

    5.3 多表关联查询

    5.3.1 准备数据

    create table if not exists `orders`
    (
     `id` int not null primary key auto_increment comment '订单ID',
     `title` varchar(50) not null comment '订单标题',
     `user_id` int not null comment '用户ID',
     `cretime` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间'
    );
    create table if not exists `groups`
    (
     `id` int not null primary key auto_increment comment '用户组ID',
     `title` varchar(50) not null comment '用户组标题',
     `cretime` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间'
    );
    alter table `users` add `group_id` int comment '用户分组' after `city`;
    insert into `groups` (`title`) values ('大佬'), ('萌新'), ('菜鸡');
    insert into `orders` (`title`, `user_id`) values ('《大佬是怎样炼成的?》', 3), ('《MySQL 从萌新到删库跑路》', 6), ('《菜鸡踩坑记》', 9);
    update `users` set `group_id`=1 where `id` between 1 and 2;
    update `users` set `group_id`=2 where `id` in (4, 6, 8, 10, 12);
    update `users` set `group_id`=3 where `id` in (3, 5, 13);

    5.3.2 join

    join

    用于在多个表中查询相互匹配的数据。

    mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users`, `orders` where `orders`.`user_id`=`users`.`id`;
    +-----------+--------------------------------------+
    | user_name | order_title |
    +-----------+--------------------------------------+
    | 张三 | 《大佬是怎样炼成的?》 |
    | 马六 | 《MySQL 从萌新到删库跑路》 |
    | 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |
    +-----------+--------------------------------------+

    inner join

    内部连接。效果与 join 一样 , 但用法不同,join 使用 where ,inner join 使用 on 。

    mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users` inner join `orders` on `orders`.`user_id`=`users`.`id`;
    +-----------+--------------------------------------+
    | user_name | order_title |
    +-----------+--------------------------------------+
    | 张三 | 《大佬是怎样炼成的?》 |
    | 马六 | 《MySQL 从萌新到删库跑路》 |
    | 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |
    +-----------+--------------------------------------+

    left join

    左连接。返回左表所有行,即使右表中没有匹配的行,不匹配的用 NULL 填充。

    ```
    mysql> select `users`.`name` as `user_name`, `orders`.`title` as `order_title` from `users` left join `orders` on `orders`.`user_id`=`users`.`id`;
    +-----------+--------------------------------------+
    | user_name | order_title |
    +-----------+--------------------------------------+
    | 张三 | 《大佬是怎样炼成的?》 |
    | 马六 | 《MySQL 从萌新到删库跑路》 |
    | 杨九 | 《菜鸡踩坑记》 |
    | steven | NULL |
    | bill | NULL |
    | 李四 | NULL |
    | 王五 | NULL |
    | 肖七 | NULL |
    | 刘八 | NULL |
    | 郑十 | NULL |
    | 张三 | NULL |
    | 李四 | NULL |
    | 王五 | NULL |
    +-----------+--------------------------------------+
    
    ```
    
    **right join**
    
    右连接。和 left join 正好相反,会返回**右表**所有行,即使**左表**中没有匹配的行,不匹配的用 NULL 填充。
    ```sql
    mysql> select `groups`.`title` as `group_title`, `users`.`name` as `user_name` from `groups` right join `users` on `users`.`group_id`=`groups`.`id`;
    +-------------+-----------+
    | group_title | user_name |
    +-------------+-----------+
    | 大佬 | steven |
    | 大佬 | bill |
    | 萌新 | 李四 |
    | 萌新 | 马六 |
    | 萌新 | 刘八 |
    | 萌新 | 郑十 |
    | 萌新 | 李四 |
    | 菜鸡 | 张三 |
    | 菜鸡 | 王五 |
    | 菜鸡 | 王五 |
    | NULL | 肖七 |
    | NULL | 杨九 |
    | NULL | 张三 |
    +-------------+-----------+
    
    ```
    
    **5.3.3 union**
    
    union 用于合并两个或多个查询结果,合并的查询结果必须具有相同数量的列,并且列拥有形似的数据类型,同时列的顺序相同。
    
    
    ```sql
    mysql> (select `id`, `title` from `groups`) union (select `id`, `title` from `orders`);
    +----+--------------------------------------+
    | id | title |
    +----+--------------------------------------+
    | 1 | 大佬 |
    | 2 | 萌新 |
    | 3 | 菜鸡 |
    | 1 | 《大佬是怎样炼成的?》 |
    | 2 | 《MySQL 从萌新到删库跑路》 |
    | 3 | 《菜鸡踩坑记》 |
    +----+--------------------------------------+
    ```
    
    6. 函数
    
    6.1 语法
    
    **select function**(*column*) **from** *table_name*
    
    6.2 合计函数(Aggregate functions)
    
    合计函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。通常与 group by 语句一起用。
    
    函数 描述 avg(column) 返回某列的平均值 count(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值) count(*) 返回被选行数 first(column) 返回在指定的域中第一个记录的值 last(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值 max(column) 返回某列的最高值 min(column) 返回某列的最低值 sum(column) 返回某列的总和 6.3 标量函数(Scalar functions)
    
    函数 描述 ucase(c) 转换为大写 lcase(c) 转换为小写 mid(c, start[, end]) 从文本提取字符 len(c) 返回文本长度 instr(c, char) 返回在文本中指定字符的数值位置 left(c, number_of_char) 返回文本的左侧部分 right(c, number_of_char) 返回文本的右侧部分 round(c, decimals) 对数值指定小数位数四舍五入 mod(x, y) 取余(求模) now() 返回当前的系统日期 format(c, format) 格式化显示 datediff(d, date1, date2) 日期计算

    以上就是程序员最实用的 SQL 语句收藏看完这篇就够了的详细内容,更多关于程序员SQL 语句的资料请关注易盾网络其它相关文章!

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