matlab——imadjust函数作用：
对进行图像的灰度变换，即调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵
在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下：
J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out;high_out]为变换后的灰度范围
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma) 该gamma参数为映射的方式，默认值为1，即线性映射。当gamma不等于1时为非线性映射
RGB2=imadjust（RGB1，......） 该函数对彩色图像的RGB1进行调整
1. 通过函数imadjust()调整灰度图像灰度范围
close all;clear all;clc;
%通过imadjust()函数调整灰度图像的灰度范围
I=imread('F:/paohui.jpg');
J=imadjust(I,[0.2 0.5],[0 1]); %调整灰度范围
figure;
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
在程序中通过函数imadjust（）调整灰度图像的灰度范围。原图像灰度范围为0-255，程序将小于255×0.2的灰度值设置为0，将大于255×0.5的灰度值设置为255。程序运行后输出如下：
2. 通过函数imadjust()调整灰度图像的亮度
close all;clear all;clc;
%调整灰度图像的灰度和显示亮度
I=imread('F:/paohui.jpg');
J=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],0.4); %调整图像灰度并调高亮度
K=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],4); %调整图像灰度并调低亮度
figure,
subplot(131),imshow(uint8(I));
subplot(132),imshow(uint8(J));
subplot(133),imshow(uint8(K));
左侧是原图，中间是调整图像灰度并加强亮色值的输出后显示的图像，右侧是调整图像灰度并加强暗色值的输出后显示的图像。
3. 通过函数imadjust()对彩色图像进行增强
close all;clear all;clc;
%imadjust()对彩色图像进行增强
I=imread('F:/pao1.jpg');
J=imadjust(I,[0.2 0.3 0;0.6 0.7 1],[]); %imadjust()对RGB图像进行处理
figure,
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
左侧为原图，右侧为处理后的图像，可以看到图像亮度显著增强：
4. 通过函数stretchlim()和函数imadjust()进行图像增强
可以采用stretchlim（）计算灰度图像的最佳输入区间，即函数imadjust（I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]）中的第二个参数，以此来实现图像增强，具体实例如下：
close all;clear all;clc;
%通过函数stretchlim（）和imadjust（）进行图像增强
I=imread('pout.tif');
M=stretchlim(I); %获取最佳区间
J=imadjust(I,M,[]); %调整灰度范围
figure,
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122);imshow(uint8(J));
5. 用函数imcomplement()进行灰度图像的反转变换
灰度图像的反转变换，将灰度值为0的像素值转换为255，将灰度值为255的像素值转换为0，将灰度值为x的像素值转换为255-x。通过灰度反转，能够增强暗色背景下的白色或灰色细节信息。
代码如下：
close all;clear all;clc;
%利用函数imcomplement()实现灰度图像灰度反转
I=imread('F:/pao1.jpg');
J=imcomplement(I); %实现灰度反转
figure;
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
总结
到此这篇关于matlab灰度图像调整及imadjust函数的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关matlab图像灰度调整 imadjust函数内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！