在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式

一般常规的我们保存数据为dict类型时，系统会自动帮我们排序；但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中，而不想要改变顺序，则我们可以通过使用collecions,进行排序。

collections是一个python的内建模块。

示例如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#dic = {}
dic = dict()
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",dic.items())
 
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
 
 
结果：
('dic is:', [('a', 2), ('a1', 4), ('b', 1), ('b0', 3)])
('jsons:', '{"a": 2, "a1": 4, "b": 1, "b0": 3}')
 
 
修改后：
import collections
dic = collections.OrderedDict()
#dic = {}
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",dic.items())
 
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
 
结果：
('dic is:', [('b', 1), ('a', 2), ('b0', 3), ('a1', 4)])
('jsons:', '{"b": 1, "a": 2, "b0": 3, "a1": 4}')
 

补充拓展：Python字典转Json并使用多种格式实现

前言：

利用Python数据转换的套路可以遵循：变量定义的位置，字典操作，列表操作，这个三部分的内容可以处理大部分的数据相关需求。

1.下面我们先看这个脚本：

#从字典转换为Json的方法

from distutils.log import warn as printf
from json import dumps
from pprint import pprint

BOOKs = {
  '0132269937': {
    'title': 'Core Python Programming',
    'edition': 2,
    'year': 2007,
  },
  '0132356139': {
    'title': 'Python Web Development with Django',
    'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],
    'year': 2009,
  },
  '0137143419': {
    'title': 'Python Fundamentals',
    'year': 2009,
  },
}

printf('*** RAW DICT ***')
printf(BOOKs)

printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***')
pprint(BOOKs)

printf('\n*** RAW JSON ***')
printf(dumps(BOOKs))

printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***')
printf(dumps(BOOKs, indent=4))

输出结果：

"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py
*** RAW DICT ***
{'0132269937': {'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming', 'year': 2007},
 '0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],
{'0137143419': {'year': 2009, 'title': 'Python Fundamentals'}, '0132356139': {'year': 2009, 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'title': 'Python Web Development with Django'}, '0132269937': {'year': 2007, 'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming'}}
        'title': 'Python Web Development with Django',

        'year': 2009},
*** PRETTY_PRINTED DICT ***
 '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009}}

*** RAW JSON ***
{"0137143419": {"year": 2009, "title": "Python Fundamentals"}, "0132356139": {"year": 2009, "authors": ["Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun"], "title": "Python Web Development with Django"}, "0132269937": {"year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming"}}

*** PRETTY_PRINTED JSON ***
{
  "0137143419": {
    "year": 2009,
    "title": "Python Fundamentals"
  },
  "0132356139": {
    "year": 2009,
    "authors": [
      "Jeff Forcier",
      "Paul Bissex",
      "Wesley Chun"
    ],
    "title": "Python Web Development with Django"
  },
  "0132269937": {
    "year": 2007,
    "edition": 2,
    "title": "Core Python Programming"
  }
}

Process finished with exit code 0

首先导入所需要的三个函数：1）导入distutils.log.warn()用来应对python2中print语句和python3中print()语句引起的差异；2）json.dumps(),用来返回一个表示python对象的字符串；pprint.pprint(),用来美观地输出python的对象。

BOOKs数据结构是一个python字典，这里没有用列表这样扁平的数据结构，是因为字典可以构建结构化层次的属性（BOOKs表示通过ISBN标识的书籍还具备额外的信息：书名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等价的json表示方法中会移除所有额外的逗号。

Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串；decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先import json

Json的导入导出

用write/dump是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化

2.纵向数据转换为横向数据

1.情况：由于目前spark直接生成的json是每行一个对象，类似以下的json数据格式

 [
 {
  "cardno": 100000026235,
  "trdate": "2015-12-25",
  "otime": "16:13:33",
  "dtime": "16:21:10",
  "osite": 16,
  "dsite": 15,
  "tfc": 1
 }]

2.需求：转换成Json column arrays 数组格式 [{},{}]如下

{'cardno': [100006734923], 'trdate': ['2015-12-25'], 'dtime': ['17:56:45'], 'dsite': [40], 'osite': [41], 'otime': ['17:50:11'], 'tfc': [1]}

3.Python代码实现：

import sys
import json

with open(r'D:/data.json', 'r') as f:
  data = json.load(f)
  # test = {
  #   "cardno": 100006734923,
  #   "trdate": "2015-12-25",
  #   "otime": "17:50:11",
  #   "dtime": "17:56:45",
  #   "osite": 41,
  #   "dsite": 40,
  #   "tfc": 1
 #   }
  result = {"cardno": [], "trdate":[], "otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]}
for test in data:
  for a in test.keys():
    result[a].append(test[a]);
print(result)

切换本地文件路径转换。

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