一、场景
假设现在有这么一种场景:现有 30 个异步请求需要发送,但由于某些原因,我们必须将同一时刻并发请求数量控制在 5 个以内,同时还要尽可能快速的拿到响应结果。
如图所示:
上图这样的排队和并发请求的场景基本类似,窗口只有三个,人超过三个之后,后面的人只能排队了。
二、串行和并行
- 串行:一个异步请求完了之后在进行下一个请求
- 并行:多个异步请求同时进行
串行举例:
var p = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log("1000"); resolve(); }, 1000); }); }; var p1 = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log("2000"); resolve(); }, 2000); }); }; var p2 = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log("3000"); resolve(); }, 3000); }); }; p() .then(() => { return p1(); }) .then(() => { return p2(); }) .then(() => { console.log("end"); });
如示例,串行会从上到下依次执行对应接口请求。
并行举例:
通常,我们在需要保证代码在多个异步处理之后执行,会用到:
Promise.all((promises: [])).then((fun: function));
Promise.all可以保证,promises数组中所有promise对象都达到resolve状态,才执行then回调。
var promises = function () { return [1000, 2000, 3000].map((current) => { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log(current); }, current); }); }); }; Promise.all(promises()).then(() => { console.log("end"); });
这时候考虑一个场景:
如果你的promises数组中每个对象都是http请求,而这样的对象有几十万个。
那么会出现的情况是,你在瞬间发出几十万个http请求,这样很有可能导致堆积了无数调用栈导致内存溢出。
这时候,我们就需要考虑对Promise.all做并发限制。
Promise.all并发限制指的是,每个时刻并发执行的promise数量是固定的,最终的执行结果还是保持与原来的Promise.all一致。
三、代码实现
整体采用递归调用来实现:最初发送的请求数量上限为允许的最大值,并且这些请求中的每一个都应该在完成时继续递归发送,通过传入的索引来确定了urls里面具体是那个URL,保证最后输出的顺序不会乱,而是依次输出。
代码:
function multiRequest(urls, maxNum) { const len = urls.length; // 请求总数量 const res = new Array(len).fill(0); // 请求结果数组 let sendCount = 0; // 已发送的请求数量 let finishCount = 0; // 已完成的请求数量 return new Promise((resolve, reject) => { // 首先发送 maxNum 个请求,注意:请求数可能小于 maxNum,所以也要满足条件2 // 同步的 创建maxNum个next并行请求 然后才去执行异步的fetch 所以一上来就有5个next并行执行 while (sendCount < maxNum && sendCount < len) { next(); } function next () { let current = sendCount ++; // 当前发送的请求数量,后加一 保存当前请求url的位置 // 递归出口 if (finishCount >= len) { // 如果所有请求完成,则解决掉 Promise,终止递归 resolve(res); return; } const url = urls[current]; fetch(url).then(result => { finishCount ++; res[current] = result; if (current < len) { // 如果请求没有发送完,继续发送请求 next(); } }, err => { finishCount ++; res[current] = err; if (current < len) { // 如果请求没有发送完,继续发送请求 next(); } }); } }); }
总结:
代码在while循环处创建了maxNum个"请求窗口"来进行请求,从而达到并行效果,然后next函数中进行异步请求,然后通过在.then里面进行递归进行新请求的调用,实现"一个窗口只进行一个请求,当这个请求执行完成后才进行下一个请求"(每个窗口串行执行,maxNum个窗口并行执行)。
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参考链接
1、https://www.jb51.net/article/211898.htm
2、https://www.jb51.net/article/212277.htm