在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。 以pytorch工具为例：
在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。
以pytorch工具为例：
pytorch版本为1.0.1，自带python版本为3.6.2
服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000
注意：由于GPU上的CUDA_VERSION为9000，所以至少要安装cuda版本>=9.0，虽然cuda=7.0~8.0也能跑，但是一开始可能会遇到各种各样的问题，本人cuda版本为10.0，安装cuda的命令为：
conda install cudatoolkit=10.0
注：GPU显卡驱动一般没什么问题，所以尽量不要动cudnn的版本。
以上这篇浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。