预测结果转为numpy： logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上result=logits.data.numpy() / logits.numpy() 将矩阵转为tensor： np_arr = np.a
预测结果转为numpy：
logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor：
np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)
以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。