在这个大数据的时代，我们或多或少可以从数据中看到一些教训。天猫的运营也可以在这里体现出来，那么如何才能减少天猫服务数据板上的指标呢？ 当然，你要知道天猫服务数据看板
在这个大数据的时代，我们或多或少可以从数据中看到一些教训。天猫的运营也可以在这里体现出来，那么如何才能减少天猫服务数据板上的指标呢？
当然，你要知道天猫服务数据看板指标，其中：
1、天猫退款争议率：（销售+售后）需要介入总数/支付宝交易号（子订单）
当前看板数据显示了商店最近28天的退款纠纷率。退货纠纷的发生率直接反映了商店的服务水平，影响了消费者的感受。
2、退款结束时间：退款结束（在售）
目前数据看板中所展示的为店铺最近28天的平均退款完结时长。退款处理的快慢意味着买家发起退款后的回款速度快慢，所以直接影响着买家的购物体验，以及买家未来在该店铺的复购指数，也就是说退款效率间接影响店铺的销售额。
3、自结退款率：（在售+售后）自结业务总数/自结退款总数
当前数据显示在看板上，为过去28天的商店退款自封率。退款买方的经营被视为非自愿关闭的业务，总之，经营退款买方的人数，自愿退款的完成率较低。
4、到达时间：从买方订单付款到快递收据/收到订单数量的总时间
当前数据板显示最近28天店铺平均到达时间。到达时间是影响买家购物体验的重要因素，到达时间越短，买家体验越好，从而直接影响买家的回购指数。
有什么办法可以降低指数呢？
①在大量订单期间，尽量提前包装，以提高交货效率。
②优化仓库与客服的对接流程，商品出库后第一时间点击确认发货。
③对接过程的优化和在仓库和物流合作达成一致的责任，以确保在第一时间扫描速递物流公司后收到的货物。
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