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之前ElasticSearch系列文章中提到了如何处理空值，若为Null则会直接报错，因为在ElasticSearch中当字段值为null时、空数组、null值数组时，会将其视为该字段没有值，最终还是需要使用exists或者null_value来处理空值
大多数ElasticSearch的数据都来自于各类数据库，这里暂且只针对于MySQL，各个开源软件中都默认兼容各种Null值，空数组等等
若从根源上截断就可以省很多事，直到现在很多开发小伙伴还是坚韧不拔的给字段的默认值还是Null
本期就来聊一聊为什么不建议给字段的默认值设置为Null
本期环境为：MySQL8.0.26
创建表user
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci
添加数据，共计10条数据，有两条数据的name值为Null
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('kaka', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('niuniu', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yangyang', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('dandan', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('liuliu', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yanyan', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('leilie', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yao', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (NULL, 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (NULL, 26);
在这期 MySQL统计总数就用count，别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》 文章中，已经对count的使用说的非常明白了。
那借着这个案例，来分析一下为什么数据会丢失，先看结果
select count(*) as num1 ,count(name) as num2 from user;
使用count字段名时出现了数据丢失，很明显是因为主键ID9、10这两条记录的name值为空造成的。
为什么会出现这种情况？
当count除了主键字段外，会有两种情况：
一种是字段为null，执行时，判断到有可能是null，但还要把值取出来再判断下，不是null的进行累加
另一种是字段为not null，执行时，逐行从记录里边读出这个字段，判断不是null，才进行累加
此时，咱们遇到的问题是name字段的值存在了null值，所以会走第一种情况，不进行统计null值
为什么建议大家都使用count(*)?
MySQL对于count做了专门的优化，跟字段不同的是并不是把所有带了*的值取出来，而是指定了count(*)肯定不是null，只需要按行累加即可
MySQL团队对count(*)做了什么优化？
MySQL系列文章至今已经更新了第十八期了，你有没有猜到原因呢？
现在你应该知道主键索引结构中叶子节点存储的是整行数据，而普通索引叶子节点存储的是主键ID
那对于普通索引来说肯定会比主键索引小，因为对于MySQL来说，不管遍历哪个索引结果都一样，所以优化器会主动去找到那颗最小的树进行遍历。
在逻辑正确的前提下，尽量减少访问数据量，是数据库系统设计通用法则之一。
最后给大家留一个问题，为什么Innodb存储引擎不跟Myisam存储一样存储一个count值呢？
如果不知道的话，可以看上文提到的count文章
二、为distinct打抱不平在开发工作中使用Distinct进行去重的场景十分的少，大多数情况都是使用group by完成的
select distinct name from user;
可以看到此时的数据依然是正确的，对Null值做了去重的操作
为什么要说这个，因为咔咔在其它的平台上看到过有人这么使用count(distinct name,mobile)，然后说是统计出来的数据不准确。
这种用法依然是count(字段)的用法，distinct本身是会对Null进行去重，去重后依然是需要判断name的值不为null时，才会进行累计。
所以，不要把锅甩给distinct
在一些值为null时，使用表达式会造成数据的不一致，接下来一起看下
select * from user where name != 'kaka';
这跟我们的预期结果不大一致，预期是想返回id2~10的数据
当然，这个问题也不是无解，MySQL同样也提供了方法
要解决这个问题，只能再加一个条件就是把字段值为null的再单独处理一下
四、空指针问题
如果一个列存在null值，使用MySQL的聚合函数后返回结果是null，而并非是0，就会造成程序执行时的指针异常
CREATE TABLE user_order (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
num int
) ENGINE='innodb';
insert into user_order(num) values(3),(6),(6),(NULL);
创建用户订单数量表，并插入4条数据，接下来演示一下产生的问题
select sum(num) from goods where id>4;
可以看到当字段为null时，使用聚合函数返回值就是null，并非是0，那么这个问题要怎么处理呢？
同样MySQL也给大家提供了对应函数，就是ifnull
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
当一个字段的值存在null值，若要进行null值查询时，必须要使用isnull或者ifnull进行匹配查询，又或者使用is null，is not null。
而常用的表达式就不能再进行使用了，有工作经验的还好的，要是新人的话会很难受。
接下来看几个新人经常犯的错误
错误一
对存在null值的字段使用表达式进行过滤，正确用法应该是is null 或者 is not null
select * from user where name<>null;
错误二
依然是使用表达式，同样可以使用isnull
六、总结
说了这么多也都感觉到了字段设置为null的麻烦之处，不过幸好的是MySQL对使用is null、isnull()等依然可以使用上索引。
咔咔目前所在的公司存在大量字段默认值就是null，于是代码中就大量存储ifnull、is null、is not null等代码。
一般字段数值类型的默认值就给成0，字符串的给个空也行，千万不要给null了哈！
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