Lambda8 表达式

Lambda 表达式

Lambda 表达式是 JDK8 的一个新特性，可以取代大部分的匿名内部类，写出更优雅的 Java 代码，尤其在集合的遍历和其他集合操作中，可以极大地优化代码结构。
JDK 也提供了大量的内置函数式接口供我们使用，使得 Lambda 表达式的运用更加方便、高效。

可以对某些匿名内部类的写法进行简化，它是函数式编程思想的一个重要体现，不用关注是什么对象，而是更关注对数据进行了什么操作。

基本格式

(参数列表)->{代码}

范例 范例一：

在创建线程并启动时可以使用匿名内部类的写法；

• 匿名内部类方式：

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread());
    }
}).start();

• Lambda方式：

new Thread(() -> {
    System.out.println(Thread.currentThread());
}).start();

范例二：

IntBinaryOperator是一个接口，使用匿名内部类的写法调用该方法；

• 匿名内部类方式：

public static int calculateNum(IntBinaryOperator operator) {
    int a = 10;
    int b = 20;
    return operator.applyAsInt(a, b);
}

@Test
public void testLambda2() {
    int i = calculateNum(new IntBinaryOperator() {
        @Override
        public int applyAsInt(int left, int right) {
            return left + right;
        }
    });

    System.out.println(i);
}

• Lambda方式：

public static int calculateNum(IntBinaryOperator operator) {
    int a = 10;
    int b = 20;
    return operator.applyAsInt(a, b);
}

@Test
public void testLambda2() {
    int i = calculateNum((int left, int right) -> {
        return left + right;
    });

    System.out.println(i);
}

范例三：

IntPredicate是一个接口。先使用匿名内部类的写法调用该方法；

• 匿名内部类方式：

public static void printNum(IntPredicate predicate) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        if (predicate.test(i)) {
            System.out.println(i);
        }
    }
}

@Test
public void testLambda3() {
    printNum(new IntPredicate() {
        @Override
        public boolean test(int value) {
            return value % 3 == 0;
        }
    });
}

• Lambda方式：

public static void printNum(IntPredicate predicate) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        if (predicate.test(i)) {
            System.out.println(i);
        }
    }
}

@Test
public void testLambda3() {
    printNum((int value) -> {
        return value % 3 == 0;
    });
}

范例四：

Function是一个接口，先使用匿名内部类的写法调用该方法；

• 匿名内部类方式：

public static <R> R typeConver(Function<String, R> function) {
    String str = "1235";
    R result = function.apply(str);
    return result;
}

@Test
public void testLambda4() {
    Integer result = typeConver(new Function<String, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(String s) {
            return Integer.valueOf(s);
        }
    });
    System.out.println(result);
}

• Lambda方式：

public static <R> R typeConver(Function<String, R> function) {
    String str = "1235";
    R result = function.apply(str);
    return result;
}

@Test
public void testLambda4() {
    Integer result = typeConver((String s) -> {
        return Integer.valueOf(s);
    });
    System.out.println(result);
}

范例五：

IntConsumer是一个接口，先使用匿名内部类的写法调用该方法；

• 匿名内部类方式：

public static void foreachArr(IntConsumer consumer) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        consumer.accept(i);
    }
}

@Test
public void testLambda5() {
    foreachArr(new IntConsumer() {
        @Override
        public void accept(int value) {
            System.out.println(value);
        }
    });

• Lambda方式：

public static void foreachArr(IntConsumer consumer) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        consumer.accept(i);
    }
}

@Test
public void testLambda5() {
    foreachArr((int value) -> {
        System.out.println(value);
    });
}

省略规则

• 参数类型可以省略；

public static void foreachArr(IntConsumer consumer) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        consumer.accept(i);
    }
}

@Test
public void testLambda5() {
    foreachArr((value) -> {
        System.out.println(value);
    });
}

• 方法体只有一句代码时大括号return和唯一一句代码的分号可以省略；

public static void foreachArr(IntConsumer consumer) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        consumer.accept(i);
    }
}

@Test
public void testLambda5() {
    foreachArr((value) -> System.out.println(value));
}

• 方法只有一个参数时小括号可以省略；

public static void foreachArr(IntConsumer consumer) {
    int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    for (int i : arr) {
        consumer.accept(i);
    }
}

@Test
public void testLambda5() {
    foreachArr(value -> System.out.println(value));
}

• 以上这些规则都记不住也可以省略不记，可通过idea的replaceLambda表达式快速生成lambda表达式；

Stream 流

Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作。

Stream - 特性

Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种：

• 中间操作，每次返回一个新的流，可以有多个；
• 终端操作，每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。

Stream特性：

• stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果；

• stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值；

• stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。

Stream - 创建方式

Stream创建方式有三种：

• 通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流；

• 使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流；

• 使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate()。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * @author hos
 * @Createdate 2022/3/21 14:40
 */
public class StreamCreateType {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * Stream 流的创建有3种方式
         *  1. Collection.stream（）方法用集合创建
         *  2. Arrays.stream(T[] array) 方法用数组创建
         *  3. 使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate()
         */
        //方式一: Collection.stream（）方法用集合创建
        List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9");
        // 创建一个顺序流
        Stream<String> stream = list.stream();
        // 创建一个并行流
        Stream<String> stringStream = list.parallelStream();
        List<String> collect = stringStream.collect(Collectors.toList());

        //方式二: Arrays.stream(T[] array) 方法用数组创建
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        IntStream stream1 = Arrays.stream(array);
        System.out.println(stream1.max().getAsInt());


        //方式三: 使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate()
        Stream<Integer> intStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);
        // 0 3 6 9
        stream2.forEach(System.out::println);

        AtomicInteger m = new AtomicInteger(10);
        Stream<Integer> stream3 = Stream.generate(()-> m.getAndIncrement()).limit(3);
        //10 11 12
        stream3.forEach(System.out::println);
    }
}

Stream - 使用 中间操作 map

map，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中；

map，接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

filter

filter，对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中；

filter，按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。

distinct

distinct，去除流中的重复元素；

sorted

sorted()，自然排序，流中元素需实现Comparable接口；

sorted(Comparator com)，Comparator排序器自定义排序。

limit

limit，可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃；

skip

skip，跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素；

flatMap

flatMap，接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流；

map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。

终结操作 forEach

forEach方法，通过 lambda 表达式的方式遍历集合中的元素；

forEach，对流中的元素进行遍历操作，通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。

count

count，用来获取当前流中元素的个数；

max&min

max&min，可以用来或者流中的最值。

collect

collect，把当前流转换成一个集合；

collect，把一个流收集起来，最终可以是收集成一个值也可以收集成一个新的集合；流不存储数据，那么在流中的数据完成处理后，需要将流中的数据重新归集到新的集合里。

reduce

reduce，把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作；

reduce，对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。

【文章转自日本多IP服务器 http://www.558idc.com/japzq.html提供，感恩】