大家好，我是咔咔 不期速成，日拱一卒
在MySQL中，十分不建议大家给表的默认值设置为Null，这个后期咔咔也会单独出一期文章来说明这个事情。
但你进入一家新公司之前的业务中存在大量的字段默认值为Null，把这些值导入ElasticSearch中还是需要处理，接下来就看看ElasticSearch如何应对空值。
一、ElasticSearch如何处理Null值的
先看一个案例，当值为null时会发生什么
POST /kaka/_bulk
{ "index": { "_id": "1"}}
{ "tags" : ["search"]}
{ "index": { "_id": "2"}}
{ "tags" : ["search", "open_source"] }
{ "index": { "_id": "3"}}
{ "tags" : null }
{ "index": { "_id": "4"}}
{ "tags" :"null"}
在这个案例中可以发现，第3、4都存在一个null值，不同的是一个为字符串null
post /kaka/_search
{
"query":{
"term": {
"tags": null
}
},
"profile":"true"
}
当你执行上面这搜索时会出现下面这个错误
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "field name is null or empty"
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "field name is null or empty"
},
"status": 400
}
然后咔咔就跑到ElasticSearch文档找了一下原因，是因为在ElasticSearch中空值不能被索引或搜索，当字段值为null时、空数组、null值数组时，会将其视为该字段没有值
若你执行的语句为如下，则会返回最后一条数据
post /kaka/_search
{
"query":{
"term": {
"tags": "null"
}
},
"profile":"true"
}
同样在文档中咔咔也找到了答案，案例如下
post /kaka/_search
{
"query":{
"constant_score": {
"filter": {
"missing": {
"field": "tags"
}
}
}
}
}
执行结果返回no [query] registered for [missing]，这就让人有点百思不得其解，再通过啃文档后发现这个接口在ElasticSearch7.1已经被取消了，根据文档的意思是exists可以同时满足存在和不存在两种情况
先看使用exists如何查询不为null
post /kaka/_search
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"exists":{
"field":"tags"
}
}
}
}
}
再看使用exists查询为null的
post /kaka/_search
{
"query":{
"bool":{
"must_not":{
"exists":{
"field":"tags"
}
}
}
}
}
删除上边定义的索引delete kaka，然后自定义mapping，给tags设置"null_value" ： "null"，用指定的值替换显示的空值，"null"可以自定义为任意值
使用了null_value这样做的好处就是空字段也可以被索引，同时也不会在查询时报field name is null or empty的错误
put kaka
{
"mappings":{
"properties":{
"tags" :{
"type":"keyword",
"null_value":"null"
}
}
}
}
再插入上边的数据
POST /kaka/_bulk
{ "index": { "_id": "1"}}
{ "tags" : ["search"]}
{ "index": { "_id": "2"}}
{ "tags" : ["search", "open_source"] }
{ "index": { "_id": "3"}}
{ "tags" : null }
{ "index": { "_id": "4"}}
{ "tags" :"null"}
再次执行查询为null的数据，就会出现第3、4条数据
post /kaka/_search
{
"query":{
"term": {
"tags": "null"
}
},
"profile":"true"
}
null_value必须和定义的数据类型匹配，例如long类型的不能定义字符串类型的value_null值
看一下long类型设置了字符串类型value_null会出现什么错误
# 错误演示，long类型使用了字符串类型的null_value值
put kaka
{
"mappings":{
"properties":{
"tags" :{
"type":"long",
"null_value":"null"
}
}
}
}
返回错误如下
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "Failed to parse mapping [_doc]: For input string: \"null\""
}
],
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "Failed to parse mapping [_doc]: For input string: \"null\"",
"caused_by": {
"type": "number_format_exception",
"reason": "For input string: \"null\""
}
},
"status": 400
}
注意了数据类型外，你还需要知道value_null不是任何类型都可以使用的，以下列举的类型都可使用null_value
Array Boolean Date geo_point ip keyword Numeric point
“坚持学习、坚持写作、坚持分享是咔咔从业以来所秉持的信念。愿文章在偌大的互联网上能给你带来一点帮助，我是咔咔，下期见。
”