关于CompletableFuture源码解析部分，整体上感觉还是写比较难的，不过为了推广到团队还是要好好搞一下的，我还是希望大家看到这边文章能学到点什么，废话不多说开始吧。
属性部分首先看属性部分，我觉得可以从全貌了解他的整体的数据结构，后续我们看到一些操作的时候，也不会产生疑问，算是一种先整体后部分的思想。
打开CompletableFuture源码以后我们首先看到是下面两个核心的关键属性result和stack，关于这两个属性也有核心的注释，result可能是返回的结果集，也可能是包装的AltResult，stack这个数据暴露出了CompletableFuture的整体的结构是一个栈。
volatile Object result; // Either the result or boxed AltResult
volatile Completion stack; // Top of Treiber stack of dependent actions
接下来我们看下Completion的情况，Completion是一个抽象类，分别实现了Runnable、AsynchronousCompletionTask接口，继承了ForkJoinPoolTask类，而ForJoinPoolTask抽象类又实现了Future接口，因此Completion实际上就是一个Future。
在Completion类中还有一个非常重要的成员属性，结合我们上面看到的CompletableFuture的stack属性，整好能验证CompletableFuture是一个链表的一个数据结构，Completion中的next保存了栈中下一个元素的引用，而CompletableFuture中的stack永远指向栈顶，至于是不是栈我们可以看下后续方法是如何操作的。
volatile Completion next;
关于Completion类其实是一个抽象类，还有很多的实现，如下图，后续我们看到具体的实现的时候再来细化实现类。
首先我们来看两个测试用例，
@Test
public void test1() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> s + " 2").thenApply(s -> s + " 3");
base.complete("1");
System.out.println(future.get());
}
@Test
public void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> s + " 2").thenApply(s -> s + " 3");
future.complete("1");
System.out.println(future.get());
}
执行这两个测试用例以后，我们会发现最终的结果的是不一致的，这里base和future对象，分别调用complete()和get()方法的排列组合，最终导致结果就发生了变化，是不是很神奇，接下来我们就来看看thenApply相关源码部分。
thenApply关于thenApply的使用，CompletableFuture提供了类似的三个方法，以Async结尾的表示异步执行，如果传入Executor则以指定线程池执行，否则默认使用的线程池是ForkJoinPool。
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(
Function<? super T,? extends U> fn) {
return uniApplyStage(null, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(
Function<? super T,? extends U> fn) {
return uniApplyStage(asyncPool, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(
Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor) {
return uniApplyStage(screenExecutor(executor), fn);
}
我们重点关注的thenApply的方法，整体的源码如下:
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(
Function<? super T,? extends U> fn) {
return uniApplyStage(null, fn);
}
private <V> CompletableFuture<V> uniApplyStage(
Executor e, Function<? super T,? extends V> f) {
if (f == null) throw new NullPointerException();
1.创建一个新的CompletableFuture对象
CompletableFuture<V> d = new CompletableFuture<V>();
if (e != null || !d.uniApply(this, f, null)) {
2. 构建UniApply e代表线程池 d 代表新的CompletableFuture this 代表当前
f 代表方法 这个时候 UniApply 内部的所有的引用都处于为null的状态
UniApply<T,V> c = new UniApply<T,V>(e, d, this, f);
3. c其实就是Completion对象，被push到栈中
push(c);
4. 尝试执行c
c.tryFire(SYNC);
}
5. 这个d会一直返回到调用thenApply的地方，后续的链式调用会作用在这个d上面
return d;
}
@SuppressWarnings("serial")
static final class UniApply<T,V> extends UniCompletion<T,V> {
Function<? super T,? extends V> fn;
UniApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
CompletableFuture<T> src,
Function<? super T,? extends V> fn) {
2.1 向上执行
super(executor, dep, src); this.fn = fn;
}
}
abstract static class UniCompletion<T,V> extends Completion {
Executor executor; // executor to use (null if none)
CompletableFuture<V> dep; // the dependent to complete
CompletableFuture<T> src; // source for action
UniCompletion(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
CompletableFuture<T> src) {
2.2 dep就是新创建的d src就是当前的this
this.executor = executor; this.dep = dep; this.src = src;
}
}
关于执行第2步的时候，构建的对象如下图， src和dep都是空的CompletableFuture，next为Null，这里我们会发现所有的都是继承Completion对象，最终所有都是构建都可以理解为Completion对象；
关于执行第3步的时候，构建的UniApply对象的内容完成压栈的操作，将CompletableFuture的stack属性指向Completion对象；
接下来看第4步操作，尝试执行Completion；
@SuppressWarnings("serial")
static final class UniApply<T,V> extends UniCompletion<T,V> {
Function<? super T,? extends V> fn;
UniApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
CompletableFuture<T> src,
Function<? super T,? extends V> fn) {
super(executor, dep, src); this.fn = fn;
}
final CompletableFuture<V> tryFire(int mode) {
4.1 d新创建的 a(也是c中的src) 就是原来的
CompletableFuture<V> d; CompletableFuture<T> a;
4.2 如果uniApply执行成功，则会进到下面的postFire调用
否则返回null 如果返回null,就要等待以后的主动complete来再次触发
if ((d = dep) == null ||
!d.uniApply(a = src, fn, mode > 0 ? null : this))
return null;
4.5 tryFire成功后，会把以下几个属性设为null，表面此Completion已经完成任务，
变成dead状态
dep = null; src = null; fn = null;
4.6 出栈
return d.postFire(a, mode);
}
}
final <S> boolean uniApply(CompletableFuture<S> a,
Function<? super S,? extends T> f,
UniApply<S,T> c) {
Object r; Throwable x;
4.3 如果a(也是c中的src)没有准备完成，那result是空，这里就会直接返回false
if (a == null || (r = a.result) == null || f == null)
return false;
tryComplete: if (result == null) {
if (r instanceof AltResult) {
if ((x = ((AltResult)r).ex) != null) {
completeThrowable(x, r);
break tryComplete;
}
r = null;
}
try {
if (c != null && !c.claim())
return false;
@SuppressWarnings("unchecked") S s = (S) r;
4.4 如果r不为空，则会作为f的输入参数，f的输出则成为当前CompletableFuture的完成值
completeValue(f.apply(s));
} catch (Throwable ex) {
completeThrowable(ex);
}
}
return true;
}
第5步返回d, 这个d会返回到调用thenApply的地方，后续的链式调用会作用在这个d上面，接下来我们可以看到base对象就是我们构建好的第一个链；
这里我们可以猜测后续的执行thenApply的方法，也就是执行完成test1的第二行代码,生成的结构如下图:
接下来我们验证一下，我们可以发现和我们猜想一致；
当我们的代码执行到test1的第3行的时候，也就是complete方法，该方法也就是为了解决我们执行tryFire执行失败后动作，源码如下:
public boolean complete(T value) {
boolean triggered = completeValue(value);
postComplete();
return triggered;
}
final void postComplete() {
1. this表示当前的CompletableFuture, 也就是我们base
CompletableFuture<?> f = this; Completion h;
2. 判断stack是否为空 或者如果f的栈为空且不是this则重置
while ((h = f.stack) != null ||
(f != this && (h = (f = this).stack) != null)) {
CompletableFuture<?> d; Completion t;
3. CAS出栈
if (f.casStack(h, t = h.next)) {
if (t != null) { 4.出栈的h不是最后一个元素，最后一个元素直接执行7即可
if (f != this) {
5. 如果f不是this，将刚出栈的h, 入this的栈顶
我猜测这个地方大家会有迷惑
pushStack(h);
continue;
}
h.next = null; 6. detach
}
f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d; 7.调用tryFire
}
}
}
对于postComplete()方法可以理解为当任务完成之后，调用的一个后完成方法，主要用于触发其他依赖任务，也就是完成出栈的操作，关于第4、5步和的疑惑，这里我先说一下，这里的原因是每次调用产生的Completion并不在同一个stack中，接下来我们来看一个复杂的案例，可能大家就比较明白了；
复杂案例 @Test
public void test3() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> {
log.info("2");
return s + " 2";
});
base.thenAccept(s -> log.info(s + "3-1")).thenAccept(aVoid -> log.info("3-2"));
base.thenAccept(s -> log.info(s + "4-1")).thenAccept(aVoid -> log.info("4-2"));
base.complete("1");
log.info("base result: {}", base.get());
log.info("future result: {}", future.get());
}
首先看下输出，我们可以看到基本上是按照4-3-2-1的顺序输出的，证明CompletableFuture整体上是一个栈的结构，接下来我们就图解下这一过程；
当代码执行完第7行的时候我们得到的是这样的结构：
代码执行完第8行的时候，结构是这样的：
执行完第9行的时候，结构是这样的：
到这里就构成我们整个的调用链路，这个时候我们可以想明白为什么出栈的时候要判断下f != this了吧，因为内部又嵌套层栈的结构，构成了一个图状；
当代码执行到第10行的时候，就开始出栈，按照4-3-2-1的顺序输出，到这里这部分内容就讲解完成了。
参考以下内容:
深入理解JDK8新特性CompletableFuture
结束欢迎大家点点关注，点点赞!
