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『无为则无心』Python基础 — 61、Python中的迭代器

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-05-18
目录 1、迭代的概念 2、迭代器的概念 3、可迭代的对象(Iterable) 4、迭代器对象(Iterator) 5、迭代器的使用体验 (1)基本用法 (2)实际应用 1、迭代的概念 (1)什么是迭代 迭代就是单

目录
  • 1、迭代的概念
  • 2、迭代器的概念
  • 3、可迭代的对象(Iterable)
  • 4、迭代器对象(Iterator)
  • 5、迭代器的使用体验
    • (1)基本用法
    • (2)实际应用

1、迭代的概念

(1)什么是迭代

迭代就是单向地、逐个地访问某个容器中的元素的行为。 简单说迭代就是循环。

(2)迭代和遍历的区别

迭代是遍历的一种特例,遍历(traverse)是可以在数据结构上来回的游走,不仅可以往前,还可以往后,同时还能保证不重不漏的,迭代是单向的,逐个的,而且只来一次。

2、迭代器的概念

(1)概念

在Python中常见的序列有listtuplesetdictstr,我们也称之为容器。

我们之前在遍历这些容器的时候,针对不同的容器,每次写的代码还都有所差别。于是我们想能不能写一个工具,当我们需要对一个容器中的元素,进行单向的,一个接一个的取出来的时候,就调用这个工具。

这个工具可以帮我们把不同容器遍历细节上的不同屏蔽掉,当我们需要这个操作的时候,就把容器直接传给这个工具就好了,而这个工具就叫迭代器。

(2)优点

  • 从序列类型中一个一个的取值,会把所有的值都取到。
  • 节省内存空间,迭代器并不会在内存中占用一大块内存,面是随着循环每次生成一个,每调用一次next方法就会返回给我一个元素。
3、可迭代的对象(Iterable)

(1)什么是可迭代的对象

简单的说,一个对象只要实现了只要实现了__iter__()方法,就是一个可迭代的对象。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

(2)Python中常见的可迭代数据类型

  1. 集合或序列类型(如listtuplesetdictstr
  2. 文件对象(以后扩展)
  3. 在类中定义了__iter__()方法的对象,可以被认为是 Iterable对象,

示例:

from collections.abc import Iterable

print(isinstance('', Iterable))  # true 字符串是可迭代的
print(isinstance([], Iterable))  # true 列表是可迭代的
print(isinstance((), Iterable))  # true 元组是可迭代的
print(isinstance({}, Iterable))  # true 字典是可迭代的
print(isinstance(set(), Iterable))  # true 集合是可迭代的

说明:

这些内置集合或序列对象都有__iter__方法,即他们都实现了同名方法。

我们可以随便定义一个序列,如下:

testList = list()

在PyCharm中按住ctrl键点击list()就可以查看list类的源码。

源码中我们就能够看到list类中定义了__iter__函数。

其他的可迭代序列同理。

像int数据类型,按住ctrl键点击查看。int类中并没有定义__iter__函数。

1 = int()
4、迭代器对象(Iterator)

序列类型(如listtuplesetdictstr等)都是可迭代对象,但是他们并不是迭代器对象。

可以使用iter()函数把可迭代对象(Iterable)变成迭代器对象(Iterator):

验证:

from collections.abc import Iterable, Iterator

print(isinstance('', Iterator))  # False 字符串不是迭代器对象
print(isinstance([], Iterator))  # False 列表不是迭代器对象
print(isinstance((), Iterator))  # False 元组不是迭代器对象
print(isinstance({}, Iterator))  # False 字典是不是迭代器对象
print(isinstance(set(), Iterator))  # False 集合不是迭代器对象



# iter()可把对应的可迭代对象转换成迭代器对象
print(isinstance(iter(""), Iterator))  # True 迭代器对象
print(isinstance(iter([]), Iterator))  # True 迭代器对象
print(isinstance(iter(()), Iterator))  # True 迭代器对象
print(isinstance(iter({}), Iterator))  # True 迭代器对象
print(isinstance(iter(set()), Iterator))  # True 迭代器对象

说明:

可迭代对象支持内置函数iter,通过对可迭代对象调用iter函数,会返回一个迭代器。而“迭代器”支持内置函数next(),通过不断对其调用next()方法,会依次前进到序列中的下一个元素并将其返回,最后到达序列的末尾时,会引发StopIteration异常。

补充说明一点,对迭代器调用iter方法,则会返回迭代器自身。

示例如下:

# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4]

# 把列表转变成一个迭代器对象
it = iter(testList)

# 迭代器对象调用__iter__,返回迭代器对象本身
# <list_iterator object at 0x0000000002674B88>
print(it.__iter__())
5、迭代器的使用体验 (1)基本用法
# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4]

# 把列表转变成一个迭代器对象
it = iter(testList)

# 使用迭代器
# 从迭代器中取出一个接着一个的元素
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2
print(next(it))  # 3
print(next(it))  # 4
# 当迭代完存储的所有元素之后,如果继续迭代,
# # 则 __next__() 方法会抛出 StopIteration 异常。
print(next(it))  # StopIterable 异常
(2)实际应用
# 示例1
# 用迭代器来访问列表中的元素
# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4]

# 把裂变转变成一个迭代器对象
it = iter(testList)

# 使用迭代器取值
while True:
    try:
        # 调用next函数,获取下一个字符
        result = next(it)
        print(result)
    except StopIteration:
        # 释放对it的引用,即废弃迭代器对象
        del it
        # 不推出循环会成为私循环
        break


# 示例2
# 用迭代器来访问列表中的元素
# 定义一个字符串
testStr = "Python"

# 把裂变转变成一个迭代器对象
it = iter(testStr)

# 使用迭代器取值
for str in it:
    print(str)

参考:

  • https://www.pianshen.com/article/2143688358/
  • https://blog.csdn.net/sibyl_pisces/article/details/78423203
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