最近做的一个需求,需要调用第三方接口。正常情况下,接口的响应是符合要求的,只有在网络抖动等极少数的情况下,会存在超时情况。因为是小概率事件,所以一次超时之后,进行一次重试操作应该就可以了。重试很简单,设定最多的重试次数,用一个循环来实现就好了。比如一次请求是这样:
@Controller
public class RetryController {
@Autowired
private RetryRequestService retryRequestService;
public String doSth(String param) {
String result = retryRequestService.request(param);
return "响应是" + result;
}
}
改成重试三次,可以是这样:
@Controller
public class RetryController {
@Autowired
private RetryRequestService retryRequestService;
public String doSth(String param) {
int count = 0;
String result = "";
while (count < 3) {
try {
result = retryRequestService.request(param);
break;
} catch (Exception e) {
count++;
}
}
return "响应是" + result;
}
}
如果请求接口超时(抛异常)了,那么会继续进入下一次循环重试。如果在超时时间内获取到了结果,那就结束循环,继续往下走。
用倒是能用,但是太丑了。不好看,还狠狠的侵入了原有的代码。所以有没有更优雅的方式呢?
快速接入spring-retry这么常用的东西,肯定有轮子啊!于是spring-retry闪亮登场!
这是一个属于Spring全家桶的项目,也是被广泛运用的组件。在这里我默认你是个Spring Boot的项目了哈。
使用起来非常简单,只需要三步。
1、引入依赖<!--springboot项目都不用引入版本号-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<!--还是需要aop的支持的-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
</dependency>
2、在启动类上加注解@EnableRetry
此举是让你的Spring Boot项目支持spring-retry的重试功能。像这样:
@SpringBootApplication
@EnableRetry
@Slf4j
public class FastKindleApplication {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(FastKindleApplication.class, args);
String result = applicationContext.getBean(RetryController.class).doSth("");
log.info(result);
}
}
3、在需要重试的方法上加注解@Retryable
如上文所说,我们需要重试的方法是retryRequestService.request这个方法。那么我们就在这个方法上加@Retryable注解。如下:
@Service
@Slf4j
public class RetryRequestService {
@Autowired
private OtherSystemSpi otherSystemSpi;
@Retryable(value = RuntimeException.class, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 100))
public String request(String param) {
double random = Math.random();
log.info("请求进来了,随机值为:" + random);
if (random > 0.1) {
throw new RuntimeException("超时");
}
return otherSystemSpi.request(param);
}
}
当然,我们这里写了个调皮的逻辑来模拟超时。如果随机值大于0.1则抛出一个RuntimeException异常。每次请求进来时都会输出日志。
我来解释一下@Retryable注解中的信息。
- value = RuntimeException.class:是指方法抛出RuntimeException异常时,进行重试。这里可以指定你想要拦截的异常。
- maxAttempts:是最大重试次数。如果不写,则是默认3次。
- backoff = @Backoff(delay = 100):是指重试间隔。delay=100意味着下一次的重试,要等100毫秒之后才能执行。
我们来执行一下,可以看到日志输出:
2022-03-15 23:51:19.754 INFO 3343 --- [main] c.e.fastkindle.FastKindleApplication : Started FastKindleApplication in 0.347 seconds (JVM running for 0.536)
2022-03-15 23:51:19.762 INFO 3343 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.11030214774098712
2022-03-15 23:51:19.867 INFO 3343 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.09624689154608002
2022-03-15 23:51:19.867 INFO 3343 --- [main] c.e.fastkindle.FastKindleApplication : 响应是mock
前两次的随机值都大于0.1,所以进行了重试,而且注意时间,都是间隔了大概100毫秒输出的日志。第三次的随机值小于0.1,就直接返回数据了。
我又试了几次,使五次请求的随机值都大于0.1,则结果是进行了五次请求,最后抛出了个异常。
2022-03-15 23:52:58.193 INFO 3449 --- [main] c.e.fastkindle.FastKindleApplication : Started FastKindleApplication in 0.41 seconds (JVM running for 0.635)
2022-03-15 23:52:58.201 INFO 3449 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.5265644192525288
2022-03-15 23:52:58.303 INFO 3449 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.6343538744876432
2022-03-15 23:52:58.407 INFO 3449 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.5482463853575078
2022-03-15 23:52:58.511 INFO 3449 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.5624923285641071
2022-03-15 23:52:58.616 INFO 3449 --- [main] c.e.f.service.retry.RetryRequestService : 请求进来了,随机值为:0.305945622979098
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: 超时
at com.esparks.fastkindle.service.retry.RetryRequestService.request(RetryRequestService.java:24)
at com.esparks.fastkindle.service.retry.RetryRequestService$$FastClassBySpringCGLIB$$50f0bdca.invoke(<generated>)
at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218)
总结
好啦,咱今天就介绍一下快速的接入spring-retry来实现重试功能。更详细的功能和实现原理,之后再详细介绍吧(又给自己挖了个坑)