C#如何使用Bogus创建模拟数据示例代码

原文：CREATING SAMPLE DATA FOR C#

作者：Bruno Sonnino

译文：C#中使用Bogus创建模拟数据

译者： Lamond Lu

背景

在我每次写技术类博文的时候，经常做的一件事就是创建模拟数据。在每篇博文中，为了解释某些概念，我需要创建许多模拟数据。这是一个我在实际中遇到的问题，因为我需要为我的程序找到一些合适的数据。有些时候，我会从数据库中找一些数据（Northwind和AdventureWorks都是我的好朋友^.^)， 有些时候，我会使用一些现成的Json或者Xml数据，当然有时候我只能自己手动创建一些数据。

当然以上方案都不完美，也都不稳定，所以每次我都需要探索一些新方式来获取数据(对于学习来说这很好，但是维护起来确是一种灾难)。

最后我找到了Bogus, 一个基于C#的简单数据生成器。

使用Bogus生成模拟数据, 你只需要定义规则并生成数据即可，就是这么简单。而且Bogus可以生成固定数据或者变化数据。这样一旦你拿到了这些数据，你就可以把它们序列化成你想要的格式: json, xml，数据库或者文本文件。

生成模拟数据

为了生成模拟数据，我们首先需要针对模拟数据创建对应的实体类。这里我们可以创建一个命令行程序，并添加一下两个类。

public class Customer
{
 public Guid Id { get; set; }
 public string Name { get; set; }
 public string Address { get; set; }
 public string City { get; set; }
 public string Country { get; set; }
 public string ZipCode { get; set; }
 public string Phone { get; set; }
 public string Email { get; set; }
 public string ContactName { get; set; }
 public IEnumerable<Order> Orders { get; set; }
}

public class Order
{
 public Guid Id { get; set; }
 public DateTime Date { get; set; }
 public Decimal OrderValue { get; set; }
 public bool Shipped { get; set; }
}

在你创建好以上两个实体类之后，你就可以来添加仓储来获取模拟数据了。为了使用Bogus, 你可以使用Nuget将Bogus库添加到你的项目中。

Install-Package Bogus

下面我们就可以来添加一个仓储类来获取模拟数据了。这里我们添加一个SampleCustomerRepository类，并加入以下方法。

public IEnumerable<Customer> GetCustomers()
{
 Randomizer.Seed = new Random(123456);
 var ordergenerator = new Faker<Order>()
  .RuleFor(o => o.Id, Guid.NewGuid)
  .RuleFor(o => o.Date, f => f.Date.Past(3))
  .RuleFor(o => o.OrderValue, f => f.Finance.Amount(0, 10000))
  .RuleFor(o => o.Shipped, f => f.Random.Bool(0.9f));
 var customerGenerator = new Faker<Customer>()
  .RuleFor(c => c.Id, Guid.NewGuid())
  .RuleFor(c => c.Name, f => f.Company.CompanyName())
  .RuleFor(c => c.Address, f => f.Address.FullAddress())
  .RuleFor(c => c.City, f => f.Address.City())
  .RuleFor(c => c.Country, f => f.Address.Country())
  .RuleFor(c => c.ZipCode, f => f.Address.ZipCode())
  .RuleFor(c => c.Phone, f => f.Phone.PhoneNumber())
  .RuleFor(c => c.Email, f => f.Internet.Email())
  .RuleFor(c => c.ContactName, (f, c) => f.Name.FullName())
  .RuleFor(c => c.Orders, f => ordergenerator.Generate(f.Random.Number(10)).ToList());
 return customerGenerator.Generate(100);
}

这里的第三行代码，我们为Randomizer.Seed属性指定一个固定的随机种子，因此每次生成的数据都是一样的。如果你不希望每次都生成固定的数据，你可以去掉这行代码。

这里我们为订单和客户数据的生成定义了规则，然后我们调用了Generate方法来生成模拟数据。就是这么简单。

如上所见，Bogus提供了许多类来生成数据。例如Company类可以用来生成公司模拟数据，例如公司名称。你可以使用这些生成的数据作为你程序的模拟数据，这些数据有3种使用场景

• 单元测试的模拟测试数据
• 设计阶段的模拟数据
• 原型的模拟数据

但是我确信，你能发现更多的使用场景。

这里为了使用这些数据，你可以在Main方法中加入以下代码

static void Main(string[] args)
{
 var repository = new SampleCustomerRepository();
 var customers = repository.GetCustomers();
 Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(customers, 
  Formatting.Indented));
}

这里我们将模拟数据转换成了Json字符串，所以这里你需要添加对Newtonsoft.Json库的引用。当你运行程序之后，你会得要以下结果。

如上所见，程序生成了一个顾客的数据集，并附带了每个顾客的所有订单信息。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对易盾网络的支持。