对于异步，相信大家都不十分陌生。准确点来说就是方法执行后立即返回，待到执行完毕会进行通知。就是当一个任务在执行的时候，尤其是需要耗费很长的时间进行处理的任务，如果利用单线程进行操作的话，势必造成界面的阻塞；而利用异步方式，则不会出现这种情况。 区别于同步处理，可以说阻塞的异步其实就相当于同步。
同步方式的实现
先来看一个同步的例子：
假设现在我们需要导入文本文件的内容，然后对文件内容做处理。那么这就需要分为两步来进行，第一步是导入文本内容，我们利用函数A表示；第二部就是处理文本，我们利用函数B来表示。假设现在A不执行完，B不能进行。而且由于文本内容非常大，导入需要十几到几十分钟不等，那么我们得提示用户导入进度，这里就涉及到了界面交互问题。利用同步方式来做，效果如何呢？首先请看运行效果：
其实上面的图片是我运行了一段时间的程序的截图，但是由于作用在了同步模式下，导致界面阻塞，从而产生极差的用户体验。
代码如下：
View Code
#region 第一步：加载进入内存
private void ReadIntoMemory()
{
if (String.IsNullOrEmpty(fileName))
{
MessageBox.Show("文件名不能为空！");
return;
}
string result;
long mainCount = 0;
using (StreamReader sr = new StreamReader(fileName, Encoding.Default))
{
while ((result = sr.ReadLine()) != null)
{
mainCount++;
recordList.Add(result); //添加记录到List中存储，以便在下一步进行处理。
double statusResult = (double)mainCount / (double)totalCount;
lblCurrentRecords.Text = mainCount.ToString();
lblStatus.Text = statusResult.ToString("p");
pbMain.Value = Int32.Parse((Math.Floor(statusResult)*100).ToString());
}
}
}
#endregion
#region 第二步：处理数据
private void ProcessRecords()
{
if (recordList ==null)
{
throw new Exception("数据不存在！");
}
if (recordList.Count==0)
{
return;
}
int childCount = 0;
int recordCount = recordList.Count;
for (int i = 0; i < recordCount; i++)
{
string thisRecord=recordList[i];
if (String.IsNullOrEmpty(thisRecord) || !thisRecord.Contains(","))
{
return;
}
string[] result = thisRecord.Split(',');
ListViewItem lvi = new ListViewItem(result[0]);
for (int j = 1; j < result.Length; j++)
{
lvi.SubItems.Add(result[j]);
}
listItem.Add(lvi);
childCount++;
double percentage = (double)childCount / (double)recordCount;
pbChild.Value = Int32.Parse((Math.Floor(percentage) * 100).ToString());
}
}
#endregion
那么我们是如何运行的呢：
#region 开始进行处理
private void btnLoad_Click(object sender, EventArgs e)
{
GetTotalRecordNum(); //得到总条数
ReadIntoMemory();
ProcessRecords();
}
#endregion
看到了没，我们是直接顺序运行的。之所以出现上面的情况，最主要就是界面处理和后台处理均糅合在了同一个线程之中，这样当后台进行数据处理的时候，会造成前台UI线程无法更新UI。要解决这种情况，当然是使用异步方式类处理。
那么在.net编程中，有哪几种模式可以实现异步呢？
4种异步方式
- ThreadPool.QueueUserworkItem实现
- APM模式(就是BeginXXX和EndXXX成对出现。)
- EAP模式(就是Event based, 准确说来就是任务在处理中或者处理完成，会抛出事件)
- Task
上面总共4种方式中，其中在.net 2.0中常用的是(1),(2),(3)，而在.net 4.0中支持的是(4)，注意(4)在.net 2.0中是不能使用的，因为不存在。
首先来说说ThreadPool.QueueUserWorkItem方式，也是最简单的一种方式。
系统将需要运行的任务放到线程池中，那么线程池中的任务就有机会通过并行的方式进行运行。
其次来说说APM模式
这种模式非常常见，当然也是Jeff Richter极力推荐的一种方式。同时我也是这种模式的粉丝。这种模式的使用非常简单，就是利用Begin***的方式将需要进行异步处理的任务放入，然后通过End***的方式来接受方法的返回值。同时在Begin***和End***任务进行的过程中，如果涉及到界面UI的更新的时候，我们完全可以加入通知的功能。
在Begin***和End***进行处理的时候，传递的是IAsyncResult对象，这种对象在Begin***中会承载一个委托对象，然后在End***中进行还原并得到返回值。
如果你在设计的时候，需要有多个方法用到异步，并且想控制他们的运行顺序，请参考ManualResetEvent 和 AutoResetEvent方法，他们均是通过设置信号量来进行同步的。
下面来看一个例子：
假设现在我们需要导入文本文件的内容，然后对文件内容做处理。那么这就需要分为两步来进行，第一步是导入文本内容，我们利用函数A表示；第二部就是处理文本，我们利用函数B来表示。假设现在A不执行完，B不能进行。而且由于文本内容非常大，导入需要十几到几十分钟不等，那么我们得提示用户导入进度，这里就涉及到了界面交互问题。利用APM模式如何来做呢？首先请看运行效果：
代码如下：
#region 典型的APM处理方式，利用Action作为无参无返回值的委托
private void BeginReadIntoMemory()
{
Action action = new Action(ReadIntoMemory);
action.BeginInvoke(new AsyncCallback(EndReadIntoMemory), action);
}
private void EndReadIntoMemory(IAsyncResult iar)
{
Action action = (Action)iar.AsyncState;
action.EndInvoke(iar);
}
private void BeginProcessRecords()
{
Action action = new Action(ProcessRecords);
action.BeginInvoke(new AsyncCallback(EndProcessRecords), action);
}
private void EndProcessRecords(IAsyncResult iar)
{
Action action = (Action)iar.AsyncState;
action.EndInvoke(iar);
}
#endregion
我们是如何调用的呢：
#region 开始进行处理,需要通过ManualResetEvent设置xinhaoilang的方式进行同步
private void btnLoad_Click(object sender, EventArgs e)
{
GetTotalRecordNum(); //得到总条数
BeginReadIntoMemory(); //读取数据到内存
BeginProcessRecords(); //处理数据内容
}
#endregion
在上面的代码段中，APM模式的处理方式很明显，Begin×××和End×××成对出现，这种方式使用简便，所以很推荐。并且如果涉及到顺序执行的情况，请参加我的前一篇文章：浅谈C#中常见的委托
然后来说说EAP模式
这种模式也很常见，准确来说就是在系统中通过申明委托事件，然后在执行过程中或者执行完毕后抛出事件。最常见的莫过于WebClient类的DownloadStringCompleted事件，这里我们将使用BackgroundWorker来进行讲解，虽然它本身就能够实现异步操作。在这里，我们只是用到了一个从文本中读取大数据量到内存的操作。图示如下：
这里是进行中的操作：
这里是撤销后的操作：
那么是如何实现的呢？我们先从BackgroundWorker注册的几个事件说起：
首先是DoWork事件，他的注册方式如下：
bgWorker.DoWork += new DoWorkEventHandler(worker_DoWork);
这个主要是用来开启任务的：
private void worker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
BackgroundWorker worker = sender as BackgroundWorker;
ReadIntoMemory(worker, e); //开始工作
}
然后就是ProgressChanged事件，注册方式如下：
bgWorker.ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(worker_ProgressChanged);
从字面上就知道是进行进度报告：
private void worker_ProgressChanged(object sender, ProgressChangedEventArgs e)
{
pbMain.Value = e.ProgressPercentage; //利用PrograssBar报告导入进度
}
最后就是任务完成报告，注册方式为：
bgWorker.RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(worker_RunWorkerCompleted);
这里可以进行错误捕获以及任务取消方面的处理：
private void worker_RunWorkerCompleted(object sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
{
if (e.Error != null)
{
MessageBox.Show(e.Error.Message);
}
else if (e.Cancelled)
{
tsInfo.Text = "Data Loading Canceled...";
}
else
{
tsInfo.Text = "Data Loading Completed...";
}
}
当然，这个组件在函数运行的过程中，需要向组件传送当前进度的信息，并且在运行过程中，需要检测任务有没有被取消，以达到自动取消任务的功能：
View Code
#region 第一步：加载数据到内存
private void ReadIntoMemory(BackgroundWorker worker, DoWorkEventArgs e)
{
if (String.IsNullOrEmpty(fileName))
{
MessageBox.Show("文件名不能为空！");
return;
}
string result;
long mainCount = 0;
using (StreamReader sr = new StreamReader(fileName, Encoding.Default))
{
while ((result = sr.ReadLine()) != null)
{
mainCount++;
recordList.Add(result); //添加记录到List中存储，以便在下一步进行处理。
double statusResult = (double)mainCount / (double)totalCount;
syncContext.Send(new SendOrPostCallback((s) =>
{
if (worker.CancellationPending) //检测到用户取消任务
{
e.Cancel = true; //任务取消
}
else
{
lblCurrentRecords.Text = mainCount.ToString();
lblStatus.Text = statusResult.ToString("p");
int thisPercentange = Int32.Parse((Math.Floor(statusResult * 100)).ToString());
//pbMain.Value = thisPercentange;
worker.ReportProgress(thisPercentange); //报告当前的进度
tsNotify.Text = "| 当前导入";
}
}), null);
}
}
}
#endregion
再说说利用task的实现的方式
关于Task类，可以说在4.0之前从来没有见过，使用起来非常的简单，也很方便。其实，对于Task类，我也是参考了诸多文章，下面的这句话，引用自另外一篇文章：
Task在并行计算中的作用很凸显，首次构造一个Task对象时，他的状态是Created。以后，当任务启动时，他的状态变成WaitingToRun。Task在一个线程上运行时，他的状态变成Running。任务停止运行，并等待他的任何子任务时，状态变成WaitingForChildrenToComplete。任务完全结束时，它进入以下三个状态之一：RanToCompletion，Canceled或者Faulted。一个Task<TResult>运行完成时，可通过Task<TResult>的Result属性来查询任务的结果，一个Task或者Task<TResult>出错时，可以查询Task的Exception属性来获得任务抛出的未处理的异常，该属性总是返回一个AggregateException对象，他包含所有未处理的异常。
为简化代码，Task提供了几个只读的Boolean属性，IsCanceled，IsFaulted，IsCompleted。注意，当Task处于RanToCompleted，Canceled或者Faulted状态时，IsCompleted返回True。为了判断一个Task是否成功完成，最简单的方法是if(task.Status == TaskStatus.RanToCompletion)。
当然，我们还是以上面的例子来进行编程与讲解。
首先，我们要开启一个Task，那么Task taskOne = new Task(ReadIntoMemory);表示将ReadIntoMemory函数注册成为了任务来运行，然后利用taskOne.Start();来开启任务。那么如何运行第二个任务，并且还要等到第一个运行完成之后呢？ 这里我们就需要用到其ContinueWith方法：
Task taskTwo = taskOne.ContinueWith(Action => { ProcessRecords(); });
这样，就行了那么当运行的时候，程序的确会按照顺序来启动任务。图示和APM模式中的图片相同，我就不贴了，下面是代码：
Task taskOne = new Task(ReadIntoMemory);
taskOne.Start();
Task taskTwo = taskOne.ContinueWith(Action => { ProcessRecords(); });
Task<TResult>泛型方法中的TResult为返回值类型，承载的是一个无参，但是有返回值的任务。所以传入的函数要么是有一个参数带返回值的；要么就是无参数带返回值的，要么就是无参数无返回值的。如果是一个参数，有返回值的话，可以利用下面的方式来进行：
Task<int> taskOne = new Task<int>(a=>ReadIntoMemory((int)a),5);
参考资料
同时大家也可以参看我在StackOverflow中的提问，以期起到抛砖引玉的作用：
参考博客：http://hi.baidu.com/jackeyrain/blog/item/828ec3f70bfa8635730eec0a.html
代码下载点击这里下载