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参考文档:https://www.yuque.com/fairy-era/yg511q/hg3u04
- Kubernetes集群大致分为两类:一主多从和多主多从。
- 一主多从:一个Master节点和多台Node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适合用于测试环境。
- 多主多从:多台Master和多台Node节点,搭建麻烦,安全性高,适合用于生产环境。
本篇采用一主二从模式进行,该模式用于测试环境,真实环境还得是多主多从,防止单点故障
k8s环境准备 1、准备三台虚拟机,分别命名为master 、 node1 、 node2master 192.168.136.135
node1 192.168.136.136
node2 192.168.136.137
[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)3、三台服务器上设置分别设置主机名及主机名解析 设置主机名
- 设置192.168.136.135 的主机名:
hostnamectl set-hostname master
- 设置192.168.136.136 的主机名:
hostnamectl set-hostname node1
- 设置192.168.136.137 的主机名:
hostnamectl set-hostname node2
主机名解析(三台服务器均要执行)
vim /etc/hosts
在三台虚拟机的 hosts 文件中增加如下配置
192.168.136.135 master 192.168.136.136 node1 192.168.136.137 node2
此时三台虚拟机可以相互 ping 通
我在master 中 ping node1虚拟机
4、三台服务器上关闭防火墙和禁止防火墙开机启动【生产环境谨慎操作】关闭
systemctl stop firewalld
禁用
systemctl disable firewalld5、三台服务器上进行时间同步
安装时间插件
yum install ntpdate -y
同步时间
ntpdate time.windows.com6、三台服务器上关闭selinux 查看selinux是否开启
getenforce永久关闭selinux,需要重启
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config临时关闭selinux,重启之后,无效
setenforce 0
这里采用永久关闭,关闭后暂不重启,配置完后,一块重启
7、三台服务器上关闭swap分区
- 永久关闭swap分区,需要重启:
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
- 临时关闭swap分区,重启之后,无效::
swapoff -a这里采用永久关闭,关闭后暂不重启,配置完后,一块重启 8、三台服务器上将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
- 在每个节点上将桥接的IPv4流量传递到iptables的链:
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 vm.swappiness = 0 EOF
加载br_netfilter模块
# 加载br_netfilter模块
modprobe br_netfilter
查看是否加载
# 查看是否加载
lsmod | grep br_netfilter
生效
# 生效
sysctl --system
9、三台服务器上开启ipvs
- 在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables,另一种是基于ipvs的。ipvs的性能要高于iptables的,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块。
- 在每个节点安装ipset和ipvsadm:
yum -y install ipset ipvsadm
- 在所有节点执行如下脚本:
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF #!/bin/bash modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF
- 授权、运行、检查是否加载:
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
- 检查是否加载:
lsmod | grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv410、重启三台服务器
reboot
以上便完成了K8s环境的搭建
三台服务器上安装K8s所需的组件,Docker、kubeadm、kubelet和kubectl 11、三台服务器上安装docker指定阿里云加速
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
安装指定版本
yum -y install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7
开机自启动docker
systemctl enable docker && systemctl start docker
查看docker 版本
docker version
- 设置Docker镜像加速器:
mkdir -p /etc/docker
设置阿里云Yum源 【可登录自己的阿里云,搜索容器镜像服务,配置docker镜像加速器】
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "registry-mirrors": ["https://du3ia00u.mirror.aliyuncs.com"], "live-restore": true, "log-driver":"json-file", "log-opts": {"max-size":"500m", "max-file":"3"}, "storage-driver": "overlay2" } EOF
加载docker配置 并 重启docekr
sudo systemctl daemon-reload
重启docker
sudo systemctl restart docker12、三台服务器上安装 kubeadm、kubelet和kubectl 三个组件 添加阿里云的YUM软件源
- 由于kubernetes的镜像源在国外,非常慢,这里切换成国内的阿里云镜像源:
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF安装kubeadm、kubelet和kubectl
- 由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
- 为了实现Docker使用的cgroup drvier和kubelet使用的cgroup drver一致,建议修改"/etc/sysconfig/kubelet"文件的内容:
vim /etc/sysconfig/kubelet
修改文件内容为:
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd" KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
- 设置为开机自启动即可,由于没有生成配置文件,集群初始化后自动启动:
systemctl enable kubelet至此,K8s的四个组件安装及配置完毕 部署K8s集群 13、部署K8s集群的Master节点
查看K8s所需镜像
kubeadm config images list
14、部署K8s Master 节点【只需在Master节点执行即可,我的master节点的Ip地址为:192.168.136.135】
# 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里需要指定阿里云镜像仓库地址 kubeadm init \ --apiserver-advertise-address=192.168.136.135 \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ --kubernetes-version v1.18.0 \ --service-cidr=10.96.0.0/12 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
根据提示,在master节点上做如下配置
mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config14、部署K8s集群的Node节点,Node节点加入集群
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
在两个Node节点,执行Master节点的提示语句,使子节点加入master集群
kubeadm join 192.168.136.135:6443 --token cuzc43.83wxhfwd4mgul4ts \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6eac1ffac64643db9b89cc131a7f731c1ddb302ca3653c931c97283999ef2962
- 默认的token有效期为2小时,当过期之后,该token就不能用了,这时可以使用如下的命令创建token:
kubeadm token create --print-join-command
当然,为了防止以后其他子节点加入时Token过期,我们生产一个永不过期的token
# 生成一个永不过期的token kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
执行完毕后,在Master节点查看子节点的信息
kubectl get nodes
ok,截止到这儿,k8s节点集群就初步完成了。但三个节点的状态都是NotReady ,为什么?
15、部署CNI网络插件- kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等,任选一种即可,本次选择flannel,
- 在Master节点上获取flannel配置文件(可能会失败,如果失败,请下载到本地,然后安装):
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
执行上述指令时如果失败了,则通过百度搜索 kube-flannel.yml ,找到该文件后,上传至 Master 服务器的root 根目录下
kube-flannel.yml 文件内容为:
--- apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/default apparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/default apparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default spec: privileged: false volumes: - configMap - secret - emptyDir - hostPath allowedHostPaths: - pathPrefix: "/etc/cni/net.d" - pathPrefix: "/etc/kube-flannel" - pathPrefix: "/run/flannel" readOnlyRootFilesystem: false # Users and groups runAsUser: rule: RunAsAny supplementalGroups: rule: RunAsAny fsGroup: rule: RunAsAny # Privilege Escalation allowPrivilegeEscalation: false defaultAllowPrivilegeEscalation: false # Capabilities allowedCapabilities: ['NET_ADMIN', 'NET_RAW'] defaultAddCapabilities: [] requiredDropCapabilities: [] # Host namespaces hostPID: false hostIPC: false hostNetwork: true hostPorts: - min: 0 max: 65535 # SELinux seLinux: # SELinux is unused in CaaSP rule: 'RunAsAny' --- kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: flannel rules: - apiGroups: ['extensions'] resources: ['podsecuritypolicies'] verbs: ['use'] resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged'] - apiGroups: - "" resources: - pods verbs: - get - apiGroups: - "" resources: - nodes verbs: - list - watch - apiGroups: - "" resources: - nodes/status verbs: - patch --- kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: flannel roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: flannel subjects: - kind: ServiceAccount name: flannel namespace: kube-system --- apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: flannel namespace: kube-system --- kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: name: kube-flannel-cfg namespace: kube-system labels: tier: node app: flannel data: cni-conf.json: | { "name": "cbr0", "cniVersion": "0.3.1", "plugins": [ { "type": "flannel", "delegate": { "hairpinMode": true, "isDefaultGateway": true } }, { "type": "portmap", "capabilities": { "portMappings": true } } ] } net-conf.json: | { "Network": "10.244.0.0/16", "Backend": { "Type": "vxlan" } } --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: kube-flannel-ds namespace: kube-system labels: tier: node app: flannel spec: selector: matchLabels: app: flannel template: metadata: labels: tier: node app: flannel spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/os operator: In values: - linux hostNetwork: true priorityClassName: system-node-critical tolerations: - operator: Exists effect: NoSchedule serviceAccountName: flannel initContainers: - name: install-cni image: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0 command: - cp args: - -f - /etc/kube-flannel/cni-conf.json - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist volumeMounts: - name: cni mountPath: /etc/cni/net.d - name: flannel-cfg mountPath: /etc/kube-flannel/ containers: - name: kube-flannel image: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0 command: - /opt/bin/flanneld args: - --ip-masq - --kube-subnet-mgr resources: requests: cpu: "100m" memory: "50Mi" limits: cpu: "100m" memory: "50Mi" securityContext: privileged: false capabilities: add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"] env: - name: POD_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: POD_NAMESPACE valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace volumeMounts: - name: run mountPath: /run/flannel - name: flannel-cfg mountPath: /etc/kube-flannel/ volumes: - name: run hostPath: path: /run/flannel - name: cni hostPath: path: /etc/cni/net.d - name: flannel-cfg configMap: name: kube-flannel-cfgView Code
可以新建一个文本文件,粘贴内容后,修改文件类型后,上传至服务器
通过scp命令,上传至Master服务器
在root目录下执行如下语句,修改kube-flannel.yml中的镜像仓库地址为国内源
sed -i 's/quay.io/quay-mirror.qiniu.com/g' kube-flannel.yml
然后在root目录执行命令
kubectl apply -f kube-flannel.yml
安装完成后,重启 kubelet
systemctl restart kubelet
再次查看各节点状态
kubectl get nodes
还是NotReady ,怎么解决?
查看 kubelet 日志
journalctl -xefu kubelet
输入以下指令,查看 k8s 的 Pod 运行状态
kubectl get pod -n kube-system
可以看到 pod kube-flannel 的状态是ImagePullBackoff,意思是镜像拉取失败了
后来,查了大量资料,终于解决了这个问题。
按照上图,在/etc/hosts 文件中添加DNS解析,如下:
sudo vim /etc/hosts #在/etc/hosts增加以下这条 199.232.28.133 raw.githubusercontent.com
在自己的电脑中 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下的 hosts文件中同样增加这个DNS解析,这样有助于你通过 https://raw.githubusercontent.com 网站下载 .yml 文件
然后,将kube-flannel.yml中的 quay-mirror.qiniu.com 替换为 quay.io ,并再次执行:
kubectl apply -f kube-flannel.yml
等个五分钟左右,查看Nodes节点状态,居然奇迹般的变成了 Ready,整个过程具体发生了什么,我也不清楚,总之成功了。
最后,我们通过K8s,部署一个Nginx服务,测试下集群是否部署成功。
16、在master节点部署一个Nginx- 部署Nginx:
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
- 暴露端口:
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
- 查看服务状态:
kubectl get pods,svc
访问 Master 服务器的 31673 端口,查看Nginx是否部署成功。
参考博客:https://blog.csdn.net/u012034742/article/details/121230873
参考博客:https://blog.csdn.net/m0_49217529/article/details/110557431
参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/265968760
参考博客:https://www.jianshu.com/p/bbd79e0444ea?ivk_sa=1024320u
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