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面试官：说说 MyBatis 二级缓存？关联刷新实现？我懵B了。。

来源：互联网 收集：自由互联 发布时间：2022-05-30
来源：blog.csdn.net/qq_38245668/article/details/105803298 1、MyBatis缓存介绍 Mybatis提供对缓存的支持，但是在没有配置的默认情况下，它只开启一级缓存，二级缓存需要手动开启。 一级缓存只是相

来源：blog.csdn.net/qq_38245668/article/details/105803298

1、MyBatis缓存介绍

Mybatis提供对缓存的支持，但是在没有配置的默认情况下，它只开启一级缓存，二级缓存需要手动开启。

一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言。 也就是针对于同一事务，多次执行同一Mapper的相同查询方法，第一查询后，MyBatis会将查询结果放入缓存，在中间不涉及相应Mapper的数据更新（Insert，Update和Delete）操作的情况下，后续的查询将会从缓存中获取，而不会查询数据库。

二级缓存是针对于应用级别的缓存，也就是针对不同的SqlSession做到缓存。 当开启二级缓存时，MyBatis会将首次查询结果存入对于Mapper的全局缓存，如果中间不执行该Mapper的数据更新操作，那么后续的相同查询都将会从缓存中获取。

2、二级缓存问题

根据二级缓存的介绍发现，如果Mapper只是单表查询，并不会出现问题，但是如果Mapper涉及的查询出现 联表 查询，如 UserMapper 在查询 user 信息时需要关联查询 组织信息，也就是需要 user 表和 organization 表关联，OrganizationMapper 在执行更新时并不会更新 UserMapper 的缓存，结果会导致在使用相同条件 使用 UserMapper 查询 user 信息时，会等到未更新前的 organization 信息，造成数据不一致的情况。

2.1、数据不一致问题验证

查询SQL

SELECT
 u.*, o.name org_name 
FROM
 user u
 LEFT JOIN organization o ON u.org_id = o.id 
WHERE
 u.id = #{userId}

UserMapper

UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);

UserService

public UserEntity queryUser(String userId) {

    UserInfo userInfo = userMapper.queryUserInfo(userId);

    return userInfo;
}

调用查询，得到查询结果（多次查询，得到缓存数据），这里 userId = 1，data为user查询结果

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "username": "admin",
   "password": "admin",
   "orgName": "组织1"
 }
}

查询 对应 organization 信息，结果

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "name": "组织1"
 }
}

发现和user缓存数据一致。

执行更新 organization 操作，将 组织1 改为 组织2，再次查询组织信息

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "name": "组织2"
 }
}

再次查询user信息，发现依旧从缓存中获取

{
 "code": "1",
 "message": null,
 "data": {
   "id": "1",
   "username": "admin",
   "password": "admin",
   "orgName": "组织1"
 }
}

造成此问题原因为 organization 数据信息更新只会自己Mapper对应的缓存数据，而不会通知到关联表organization 的一些Mapper更新对应的缓存数据。

2.2、问题处理思路
  • 在 Mapper1 定义时，手动配置 相应的关联 Mapper2
  • 在 Mapper1 缓存 cache1 实例化时，读取 所关联的 Mapper2 的缓存 cache2相关信息
  • 在 cache1 中存储 cache2 的引用信息
  • cache1 执行clear时，同步操作 cache2 执行clear
3、关联缓存刷新实现

打开二级缓存，本地项目使用 MyBatis Plus

mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true

主要用到自定义注解CacheRelations，自定义缓存实现RelativeCache和缓存上下文RelativeCacheContext。

注解CacheRelations，使用时需标注在对应mapper上

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CacheRelations {
    // from中mapper class对应的缓存更新时，需要更新当前注解标注mapper的缓存
    Class<?>[] from() default {};
    // 当前注解标注mapper的缓存更新时，需要更新to中mapper class对应的缓存
    Class<?>[] to() default {};
}

自定义缓存RelativeCache实现 MyBatis Cache 接口

public class RelativeCache implements Cache {

    private Map<Object, Object> CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    private List<RelativeCache> relations = new ArrayList<>();

    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);

    private String id;
    private Class<?> mapperClass;
    private boolean clearing;

    public RelativeCache(String id) throws Exception {
        this.id = id;
        this.mapperClass = Class.forName(id);
        RelativeCacheContext.putCache(mapperClass, this);
        loadRelations();
    }

    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        CACHE_MAP.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        return CACHE_MAP.get(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        return CACHE_MAP.remove(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
        ReadWriteLock readWriteLock = getReadWriteLock();
        Lock lock = readWriteLock.writeLock();
        lock.lock();
        try {
            // 判断 当前缓存是否正在清空，如果正在清空，取消本次操作
            // 避免缓存出现 循环 relation，造成递归无终止，调用栈溢出
            if (clearing) {
                return;
            }
            clearing = true;
            try {
                CACHE_MAP.clear();
                relations.forEach(RelativeCache::clear);
            } finally {
                clearing = false;
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }


    }

    @Override
    public int getSize() {
        return CACHE_MAP.size();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }

    public void addRelation(RelativeCache relation) {
        if (relations.contains(relation)){
            return;
        }
        relations.add(relation);
    }

    void loadRelations() {
        // 加载 其他缓存更新时 需要更新此缓存的 caches
        // 将 此缓存 加入至这些 caches 的 relations 中
        List<RelativeCache> to = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass);
        if (to != null) {
            to.forEach(relativeCache -> this.addRelation(relativeCache));
        }
        // 加载 此缓存更新时 需要更新的一些缓存 caches
        // 将这些缓存 caches 加入 至 此缓存 relations 中
        List<RelativeCache> from = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass);
        if (from != null) {
            from.forEach(relativeCache -> relativeCache.addRelation(this));
        }

        CacheRelations annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(mapperClass, CacheRelations.class);
        if (annotation == null) {
            return;
        }

        Class<?>[] toMappers = annotation.to();
        Class<?>[] fromMappers = annotation.from();

        if (toMappers != null && toMappers.length > 0) {
            for (Class c : toMappers) {
                RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c);
                if (relativeCache != null) {
                    // 将找到的缓存添加到当前缓存的relations中
                    this.addRelation(relativeCache);
                } else {
                    // 如果找不到 to cache，证明to cache还未加载，这时需将对应关系存放到 UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP
                    // 也就是说 c 对应的 cache 需要 在 当前缓存更新时 进行更新
                    List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>());
                    relativeCaches.add(this);
                }
            }
        }

        if (fromMappers != null && fromMappers.length > 0) {
            for (Class c : fromMappers) {
                RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c);
                if (relativeCache != null) {
                    // 将找到的缓存添加到当前缓存的relations中
                    relativeCache.addRelation(this);
                } else {
                    // 如果找不到 from cache，证明from cache还未加载，这时需将对应关系存放到 UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP
                    // 也就是说 c 对应的 cache 更新时需要更新当前缓存
                    List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>());
                    relativeCaches.add(this);
                }
            }
        }
    }

}

缓存上下文RelativeCacheContext

public class RelativeCacheContext {

    // 存储全量缓存的映射关系
    public static final Map<Class<?>, RelativeCache> MAPPER_CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
    // 存储 Mapper 对应缓存 需要to更新缓存，但是此时 Mapper 对应缓存还未加载
    // 也就是 Class<?> 对应的缓存更新时，需要更新 List<RelativeCache> 中的缓存
    public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
    // 存储 Mapper 对应缓存 需要from更新缓存，但是在 加载 Mapper 缓存时，这些缓存还未加载
    // 也就是 List<RelativeCache> 中的缓存更新时，需要更新 Class<?> 对应的缓存
    public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    public static void putCache(Class<?> clazz, RelativeCache cache) {
        MAPPER_CACHE_MAP.put(clazz, cache);
    }

    public static void getCache(Class<?> clazz) {
        MAPPER_CACHE_MAP.get(clazz);
    }

}

使用方式

UserMapper.java

@Repository
@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)
@CacheRelations(from = OrganizationMapper.class)
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {
    UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);
}

queryUserInfo是xml实现的接口，所以需要在对应xml中配置<cache-ref namespace=“com.mars.system.dao.UserMapper”/>，不然查询结果不会被缓存化。如果接口为 BaseMapper实现，查询结果会自动缓存化。

UserMapper.xml

<mapper namespace="com.mars.system.dao.UserMapper">
    <cache-ref namespace="com.mars.system.dao.UserMapper"/>
    <select id="queryUserInfo" resultType="com.mars.system.model.UserInfo">
        select u.*, o.name org_name from user u left join organization o on u.org_id = o.id
        where u.id = #{userId}
    </select>
</mapper>

OrganizationMapper.java

@Repository
@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)
public interface OrganizationMapper extends BaseMapper<OrganizationEntity> {
}

CacheNamespace中flushInterval 在默认情况下是无效的，也就是说缓存并不会定时清理。ScheduledCache是对flushInterval 功能的实现，MyBatis 的缓存体系是用装饰器进行功能扩展的，所以，如果需要定时刷新，需要使用ScheduledCache给到 RelativeCache添加装饰。

至此，配置和编码完成。

开始验证：

查询 userId=1的用户信息

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "username":"admin",
        "password":"admin",
        "orgName":"组织1"
    }
}

更新组织信息，将 组织1 改为 组织2

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "name":"组织2"
    }
}

再次查询用户信息

{
    "code":"1",
    "message":null,
    "data":{
        "id":"1",
        "username":"admin",
        "password":"admin",
        "orgName":"组织2"
    }
}

符合预期。

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