使用EasyExcel导入导出Excel1、官方网站 https://github.com/alibaba/easyexcel 快速开始：https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel 使用场景 在日常开发中 我们难免需要导入数据 可以用EasyExcel来解决 2、
https://github.com/alibaba/easyexcel
快速开始：https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel
使用场景
2、EasyExcel特点在日常开发中 我们难免需要导入数据 可以用EasyExcel来解决
- Java领域解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl等。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。如果你的系统并发量不大的话可能还行，但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的full gc。
- EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单、节省内存著称。EasyExcel能大大减少占用内存的主要原因是在解析Excel时没有将文件数据一次性全部加载到内存中，而是从磁盘上一行行读取数据，逐个解析。
- EasyExcel采用一行一行的解析模式，并将一行的解析结果以观察者的模式通知处理（AnalysisEventListener）。
创建一个普通maven项目 加入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.1.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>1.7.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.xmlbeans</groupId>
<artifactId>xmlbeans</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
我们需要创建好与excel列名相对应的实体类
@ExcelProperty 表示excel列名
package com.atguigu.easyexcel.dto;
@Data
public class ExcelStudentDTO {
@ExcelProperty("姓名")
private String name;
@ExcelProperty("生日")
private Date birthday;
@ExcelProperty("薪资")
private Double salary;
}
public class ExcelWriteTest {
@Test
public void simpleWriteXlsx() {
String fileName = "d:/excel/simpleWrite.xlsx"; //需要提前新建目录
// 这里 需要指定写用哪个class去写，然后写到第一个sheet，名字为模板 然后文件流会自动关闭
EasyExcel.write(fileName, ExcelStudentDTO.class).sheet("模板").doWrite(data());
}
//辅助方法
private List<ExcelStudentDTO> data(){
List<ExcelStudentDTO> list = new ArrayList<>();
//算上标题，做多可写65536行
//超出：java.lang.IllegalArgumentException: Invalid row number (65536) outside allowable range (0..65535)
for (int i = 0; i < 65535; i++) {
ExcelStudentDTO data = new ExcelStudentDTO();
data.setName("Helen" + i);
data.setBirthday(new Date());
data.setSalary(123456.1234);
list.add(data);
}
return list;
}
}
结果就是上面那张图片哈 不粘了
2 不同版本的写@Test
public void simpleWriteXls() {
String fileName = "d:/excel/simpleWrite.xls";
// 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可
EasyExcel.write(fileName, ExcelStudentDTO.class).excelType(ExcelTypeEnum.XLS).sheet("模板").doWrite(data());
}
参考文档https://www.yuque.com/easyexcel/doc/read
简单描述一下 读的操作 需要实现一个监听器 实现监听器的方法
@Slf4j
public class ExcelStudentDTOListener extends AnalysisEventListener<ExcelStudentDTO> {
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*/
@Override
public void invoke(ExcelStudentDTO data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", data);
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
log.info("所有数据解析完成！");
}
}
测试方法
public class ExcelReadTest {
/**
* 最简单的读
*/
@Test
public void simpleReadXlsx() {
String fileName = "d:/excel/simpleWrite.xlsx";
// 这里默认读取第一个sheet
EasyExcel.read(fileName, ExcelStudentDTO.class, new ExcelStudentDTOListener()).sheet().doRead();
}
@Test
public void simpleReadXls() {
String fileName = "d:/excel/simpleWrite.xls";
EasyExcel.read(fileName, ExcelStudentDTO.class, new ExcelStudentDTOListener()).excelType(ExcelTypeEnum.XLS).sheet().doRead();
}
}
1、Mapper层批量插入在真实的项目中 我们读取到 数据之后 肯定要持久化到数据库中 这个操作就由我们的监听器来完成
接口：DictMapper
void insertBatch(List<ExcelDictDTO> list);
xml：DictMapper.xml
<insert id="insertBatch">
insert into dict (
id ,
parent_id ,
name ,
value ,
dict_code
) values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(
#{item.id} ,
#{item.parentId} ,
#{item.name} ,
#{item.value} ,
#{item.dictCode}
)
</foreach>
</insert>
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.atguigu.srb.mapper.DictMapper;
import com.atguigu.srb.pojo.dto.ExcelDictDTO;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 监听
* 再读取数据的同时 对数据进行插入操作
* @author : look-word
* @date : 2022-05-10 21:35
**/
@Slf4j
//@AllArgsConstructor //全参
@NoArgsConstructor //无参
public class ExcelDictDTOListener extends AnalysisEventListener<ExcelDictDTO> {
/**
* 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 100;
/**
* 缓存的数据
*/
private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
/**
* 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
log.info("所有数据解析完成！");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
demoDAO.save(cachedDataList);
log.info("存储数据库成功！");
}
}