(DAG)(拓扑排序,dijkstra) 道路与航线 原题:https://www.acwing.com/problem/content/344/ 有负权边,一眼SPFA。然而好惨一SPFA QAQ 又被卡了 思路 分析: 道路:双向,边权非负 航线:单向,边
原题:https://www.acwing.com/problem/content/344/
有负权边,一眼SPFA。然而好惨一SPFA QAQ 又被卡了
分析:
- 道路:双向,边权非负
- 航线:单向,边权可正可负,无环
y总做法:
- 把只有道路连接的看作一个“团”
- 团与团之间用航线连接,(根据航线特点)就构成了一个有向无环图(把每个团视作一个点),这个图就可以用拓扑排序来处理
- 算法:(团内)dijkstra,(团与团之间)先拓扑排序再dijkstra
- 看看图:
区域之间:按照拓扑序进行dijkstra
总结(大框架):$dfs\rightarrow dijkstra\rightarrow topsort $
- 拓扑排序复习
(因为苯人忘了怎么写):
拓扑排序这有一篇写得很好的题解
- 有向无环图(一定至少有一个入度为0的点)一定有拓扑序,有向有环图一定无拓扑序
- 如何得到拓扑序:每次都将入度为0的点入列,再删去该点所指向的所有边(入队的点的顺序就是拓扑序)
- 拓扑序可以有多种
- 对于图中的每条边 (x,y),x 在 A 中都出现在 y 之前,则称 A 是该图的一个拓扑序列。
bool topsort(){ queue<int> q; int t; for(int i = 1;i <= n; ++i)// 将所有入度为0的点加入队列 if(d[i] == 0) q.push(i); while(q.size()){ t = q.front();//每次取出队列的首部 top[cnt] = t;//加入到 拓扑序列中 cnt ++; // 序列中的元素 ++ q.pop(); for(int i = h[t];i != -1; i = ne[i]){ // 遍历 t 点的出边 int j = e[i]; d[j] --;// j 的入度 -- if(d[j] == 0) q.push(j); //如果 j 入度为0,加入队列当中 } } if(cnt < n) return 0; else return 1; }
必备技能:堆优化版dijkstra
Code#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;
typedef pair<int, int> pii;
const int N = 25005, M = 50005 * 3;
int n, m1, m2, s;
int h[M], e[M], ne[M], w[M], idx;
int dis[M], du[M]; //du[]表示该点入度
bool vis[N];
int id[N]; //表示在哪个团里
vector<int> block[N]; //储存团内点
queue<int>q; //团与团之间的队列
int cnt; //统计有几个团
void add (int a, int b, int c) {
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
//dfs找连通块,构建团
void dfs (int u, int bid) {
id[u] = bid;
block[bid].push_back (u);
for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (!id[j]) //如果这个点还没有入团
dfs (j, bid);
}
}
//大dijkstra套小dijkstra
void dijkstra (int bid) {
priority_queue <pii, vector<pii>, greater<pii>>hq; //团内部的堆
for (auto i : block[bid])
hq.push ({dis[i], i});
//由于t图中每个点的编号都不同,所以不用将vis置false
while (!hq.empty()) {
auto t = hq.top();
hq.pop ();
int ver = t.second, dist = t.first;
if (vis[ver]) continue;
vis[ver] = true;
for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (id[j] != id[ver] && --du[id[j]] == 0)
q.push (id[j]); //更新团之间的拓扑图
if (dis[j] > dist + w[i]) {
dis[j] = dis[ver] + w[i];
if (id[j] == id[ver])
hq.push ({dis[j], j}); //确保在团内部才更新,防止出现负权边
}
}
}
}
void topsort () {
memset (dis, 0x3f, sizeof dis);
dis[s] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++)
if (!du[i])
q.push (i); //入度为0则入队
while (!q.empty()) {
int t = q.front();
q.pop();
dijkstra (t); //对现有的top图进行一个dijkstra
}
}
int main () {
memset (h, -1, sizeof h);
cin >> n >> m1 >> m2 >> s;
while (m1 --) {
int x, y, z;
cin >> x >> y >> z;
add (x, y, z), add (y, x, z);
}
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
if (!id[i]) {
cnt ++; //团数++
dfs (i, cnt);
}
}
while (m2 --) {
int x, y, z;
cin >> x >> y >> z;
du[id[y]] ++; //x指向y, 所以y的入度++
add (x, y, z);
}
topsort();
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
if (dis[i] > 0x3f3f3f3f / 2) //不连通
cout << "NO PATH" << endl;
else
cout << dis[i] << endl;
}
}
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