340.至多包含 K 个不同字符的最长子串 知识点:字符串;滑动窗口 题目描述 给定一个字符串 s ,找出 至多 包含k个不同字符的最长子串 t 。 示例 示例 1:输入: s = "eceba", k = 2输出: 3解释
题目描述知识点:字符串;滑动窗口
给定一个字符串 s ,找出 至多 包含k个不同字符的最长子串 t 。
示例示例 1:
输入: s = "eceba", k = 2
输出: 3
解释: 则 T 为 "ece",所以长度为 3。
示例 2:
输入: s = "aa", k = 1
输出: 2
解释: 则 T 为 "aa",所以长度为 2。
。
解法一:滑动窗口
这其实也是滑动窗口的一道典型题目
刚看题目,最长子串,其实应该自然的想到滑动窗口。 最大,往往都是right向右移动寻找最优解,然后破坏了条件,然后left移动,缩小窗口,继续形成可行解;
对应到这道题目:
1.right右移,试图寻找一个最长窗口,直至破坏了条件,也就是包含了大于k个字符
步骤一我们需要在窗口内含有第三个字符的时候停下来,自然想到了哈希表,当哈希表长度为3的时候,证明第k+1个字符出现了
这时候就需要去移动左窗口了
2.left开始移动,缩小窗口
left移动到哪个位置呢?我们的目的是让left移动后窗口重新满足条件,也就是只有k个字符,
所以需要把一个字符移出去,也就是移到索引最小的位置+1处
例如例1,需要移动到c后面,而不能移动到第2个e后面,所以哈希表的value值应该是字符c最后一次出现的索引,
而我们要的就是找到这两个字符谁的索引小,所以可以直接对其value形成的list进行排序,取第一个即可。
在这个过程中不断的更新最大窗口值
class resolution:
def getKlongestsubstr(self, s, k):
left = 0
maxlen = 0
hashtable = {}
for i, cur_str in enumerate(s):
hashtable[cur_str] = i
if len(hashtable) > k:
index = sorted(hashtable.values())[0] # 移出去最左边的元素
hashtable.pop(s[index]) #删除指定键的值
left = index + 1
maxlen = max(maxlen, i-left+1)
return maxlen
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