搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。 一、题目大
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给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。
示例 1:
输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
示例 2:
输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0
提示:
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 50
- grid[i][j] 为 0 或 1
搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。
三、解题方法 3.1 Java实现public class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
this.GRID = grid;
this.M = grid.length;
this.N = grid[0].length;
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (GRID[i][j] == 1) {
dfs(i, j);
max = Math.max(max, island);
island = 0;
}
}
}
return max;
}
private int[][] GRID;
private int M;
private int N;
private int[][] dirs = new int[][]{{0, 1}, {0, -1}, {-1, 0}, {1, 0}};
private int island = 0;
private int max = 0;
private void dfs(int i, int j) {
// 此处保证GRID[i][j] == 1
GRID[i][j] = 0;
island++;
for (int[] dir : dirs) {
int x = i + dir[0];
int y = j + dir[1];
if (x >= 0 && x < M && y >= 0 && y < N && GRID[x][y] == 1) {
dfs(x, y);
}
}
}
}
四、总结小记
- 2022/5/31 5月最后一天啦