详细介绍 方法/步骤 打开实验数据文件，然后“分析”-“一般线性模型”-“重复测量”弹出“重复测量因子”对话框。 “科目中因子名称”中的因子1，修改为权重，也可以默认不变。
详细介绍方法/步骤
打开实验数据文件，然后“分析”-“一般线性模型”-“重复测量”弹出“重复测量因子”对话框。
“科目中因子名称”中的因子1，修改为权重，也可以默认不变。在“级别数”框中输入重复测量的次数“3”，然后单击“添加”按钮。然后单击左下角的定义按钮。
将三次测量的“第一个月”、“第二个月”和“第三个月”按照盒子里的测量顺序放在右边的盒子里；将因子变量“组”放入“因子列表”框。
右边的“模型”按钮，在弹出的对话框中选择“全因子”模型，“继续”按钮返回。比较后，主对话框中的“确定”按钮运行。
多元检验结果显示，不同检验时间的权重有统计学差异(p=0.000)，但检验时间与组间无统计学差异(p=0.55)。但是这个结果是不是标准取决于球面测试结果。
球形度测试结果表明，莫克利w=0.983，p=0.926，符合球形度。如果p小于等于0.05，则不符合球面检验，可以用温室-盖瑟、胡恩赫-费尔德和下限修正。
根据方差分析。因为这个例子是球形的，根据第一个“假设球形”结果，可以看出不同时间测得的体重有统计学差异，f=129.068，p=0.000并且测试时间与组间存在交互作用，f=4.386，p=0.0260.05。
组分析结果无显著性差异，f=0.397，p=0.543，即治*因素对的影响两组无差异。
温馨提示
当测量时间不相等时，spss22.0无法直接计算，需要使用语法编辑器。