区块链和人工智能是目前比较热门的两个技术趋势。虽然这两种技术有着高度不同的开发人员和应用程序，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。
普华永道预测，到2030年，人工智能将使经济增长15.7万亿美元，因此gdp将增长14%。根据高德纳的预测，区块链技术带来的商业价值将在同一年增加到3.1万亿美元。
根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，可以从收集到的数据中进行分析和决策。
不用说，每项技术都有其自身的复杂性，但人工智能和区块链都可以相互受益和帮助。
因为这两种技术可以以不同的方式影响和实现数据，所以它们的结合是有意义的，可以将数据的利用提升到一个新的水平。与此同时，将机器学习和人工智能融入区块链，反之亦然，可以加强区块链的基础设施，增强人工智能的潜力。
此外，区块链可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以跟踪和确定为什么我们应该在机器学习中做出决策。区块链及其分类账可以记录机器学习下做出决策的所有数据和变量。
此外，人工智能比人类更能提高区块链的效率。看看目前在标准计算机上运行区块链的方式，我们可以证明这一点。即使是基本任务也需要很大的处理能力。
智能计算能力
如果你想在一台计算机上运行区块链及其所有加密数据，你需要大量的处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用“蛮力”法，系统地枚举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。
人工智能为我们提供了一个摆脱这种困境，以更智能、更高效的方式处理任务的机会。想象一个基于机器学习的算法。如果给它适当的训练数据，它实际上可以实时提高技能。
创建多样化的数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散和透明的网络，在区块链公共网络环境下，各地的人都可以访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现分散化。例如，singuarlitiynet专注于使用区块链技术来鼓励更广泛地分发数据和算法，帮助确保人工智能的未来发展和“分散式人工智能”的创建。
奇点网结合了区块链和人工智能，创建了一个更加智能和分散的人工智能区块链网络，它可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用程序编程接口，它将允许人工智能代理相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。
数据保护
人工智能的发展完全依赖于数据的输入。人工智能通过数据接收关于和上正在发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过数据，人工智能将能够不断提高自己。
另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账户中加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，允许被批准的各方查看。当区块链和人工智能结合在一起时，我们就有了一个备份系统来备份敏感和有价值的个人数据。
医疗或财务数据太敏感，不能交给公司及其算法。这些数据存储在一个人工智能可以访问的区块链，但只有在获得许可并通过适当的程序后，我们才能安全地存储敏感数据并为我们提供个性化建议。
数据货币化
结合这两种技术可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对脸书和谷歌这样的大公司来说，收集数据的货币化是一个巨大的收入来源。
让别人决定如何出售数据，以便为企业创造利润，这表明数据正在商业化，对我们不利。区块链允许我们加密和保护我们的数据，并按照我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，它还可以让我们在不损害个人信息的情况下将数据货币化。
这同样适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，技术巨头都无法利用其用户。
这样的数据市场也会对小公司开放。对于不自己生成数据的公司来说，开发和提供人工智能是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵且私人保存的数据。
信任人工智能决策
随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难以理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理数量惊人的数据和变量。然而，我们必须继续审查人工智能的结论，因为我们希望确保它们仍然反映现实。
通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不变的记录。这样更容易审核整个流程。
通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察者会保证这些数据没有被篡改，使人相信人工智能得出的结论。这是必要的一步，因为如果个人和公司不了解人工智能应用的功能和决策的基本信息，就不会开始使用人工智能应用。
区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。虽然这两种技术的融合已经引起了学术界的相当大的关注，但是致力于这种突破性结合的项目仍然很少。
这两种技术的结合使得以前所未有的方式使用数据成为可能。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素。区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能的所有中间步骤，从数据中得出结论，并允许个人将他们生成的数据货币化。
人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎。——区块链对此有很大帮助。没有人能说这两种技术的互动会如何发展。然而，它真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。
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